Nature Medicine：如何用“病理学GPT”颠覆肺癌诊断，让三周等待缩短为44分钟？
EAGLE的出现，为他描绘了一幅崭新的图景：活检之后，不再是遥遥无期的等待和对组织耗尽的担忧。取而代之的，是一个快速、精准、无损的AI预筛查。
这两个疾病竟在大脑里搞合作？！Sci Transla Med：阿尔兹海默病相关蛋白或能驱动肺癌扩散至大脑
来自来自麦克马斯特大学等机构的科学家们通过研究发现，一种长期以来与阿尔兹海默病（俗称“老年痴呆”）密切相关的蛋白—BACE1竟然是肺癌细胞成功“登陆”大脑的关键“帮凶”。
EAN2025：常见血检指标TyG或可预测阿尔茨海默病患者认知下降速度！
TyG指数可作为AD患者认知下降的预测因素，指导早期生活方式干预、用药或临床试验入组。研究者也正在讨论TyG与神经影像学生物标志物联合应用的效果。
《自然》子刊：深圳湾实验室/复旦团队发现，血浆p-tau217在中国人群中也具有较高的阿尔茨海默病诊断能力！
这项研究在3个独立队列中对多个血浆tau相关生物标志物进行了评估，证实了p-tau217是最先随AD病理发生变化、敏感性最高的标志物，与此前的许多研究结果相一致。
Cell子刊：盛斌/戴荣平团队开发新型AI模型DeepSLE，从视网膜图像检测系统性红斑狼疮
该研究开发了一款通过视网膜图像中检测系统性红斑狼疮（SLE）及其相关并发症的深度学习系统——DeepSLE。
Anal Chem：利用MasSpec Pen设备筛查皮肤样本中的阿片类药物
Clarke、Eberlin及其团队合作将便携式MasSpec Pen改装为一种模块化工具，可快速从皮肤表面采集分子进行阿片类药物检测，无需额外的样本制备。
JAMA子刊：肠癌筛查可以提前一点！最新研究发现，从40岁开始做FIT筛查，可将肠癌发生率和死亡率分别降低39%和21%
从获益程度来看，从40岁开始早筛并在50岁后持续筛查的受试者肠癌发病率和死亡率最低，随后是50岁时开始筛查的受试者、从40岁开始早筛但在50岁后未持续筛查的受试者，最后是未进行定期筛查的受试者。
Nature：不止是“看片”高手！全开放AI模型Ark+，或将重塑未来医学影像诊断
该研究介绍了一个名为 Ark+ 的全新AI基础模型。它如同一艘知识的方舟，通过巧妙地“博采众长”，从全球多个公开数据集中学习异构的专家知识，展现出了前所未有的诊断性能和适应能力。
Nat Cancer：新型人工智能模型有望实现对170多种癌症的检测
crossNN框架的开发为跨平台DNA甲基化数据的肿瘤分类提供了一种新的解决方案，该模型的简单性和可解释性使其在临床应用中具有巨大潜力。
上海交大/清华大学合作开发AI模型，通过视网膜照片预测中风风险
在这项最新研究中，研究团队开发了一种深度学习系统——DeepRETStroke，这是一个专用于表征眼-脑连接的领域特定基础模型。