Nature全新子刊——Nature Hearth，上线首篇论文

2025 年 11 月 17 日，Nature 全新子刊 Nature Health 上线了首篇论文，该论文来自 DeepHealth 公司，论文题为：Equitable impact of an AI-driven breast cancer screening workflow in real-world US-wide deployment。

人工智能（AI）在提升乳腺癌早期检测和整体筛查效果方面展现出积极成果，尤其是在欧洲研究中。美国的乳腺癌筛查因其技术（数字乳腺断层合成）、单阅片模式、年度筛查频率以及多样化人群（包括高风险群体）而具有独特性。

因此，需对 AI 工作流程进行评估以实现可扩展且公平的筛查影响。

在这项研究中，AI 支持保障性审查评估（ASSURE）通过分析美国四个州的女性接受数字乳腺断层合成检查的 AI 工作流程，以优化早期癌症检出。该工作流程将基于 AI 的计算机辅助检测与诊断工具和 AI 驱动的保障性审查结合，即高风险病例由乳腺影像放射科医生进行额外复核。

与传统筛查流程（N=370692）相比，AI 驱动流程（N=208891）使癌症检出率（CDR）提升 21.6%（5.6‰ vs 4.6‰）、召回率（RR）提升 5.7%（11.1% vs 10.6%），且阳性预测值（PPV1）提高 15.0%（5.0% vs 4.4%）。

在 AI 工作流程下，各种族和乳腺密度亚组人群的癌症检出率（CDR）提升幅度达 20.4%-22.7%，且 CDR、RR 或 PPV1 指标均未发现群体差异。这些结果表明，AI 工作流程的实施提升了乳腺癌筛查效率，同时实现了普惠性临床收益。