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  • 人工智能再次战胜人类,人工智能强势闯入医疗界

    人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言,不管医生是不是接受,人工智能(已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮:

  • Facebook的AR战略背后,有哪些人工智能技术加持?

    太平洋时间周二的Facebook开发者大会F8,时刻没离开这家公司接下来的重点:AR。 F8首日Keynote演讲,近一半的时间用来谈AR;大会刚一开始,Facebook CEO扎克伯格就发布了AR平台Camera Effects,还将AR称为“下一代计算平台”;会上发布的,还有开发者工具AR Studio和Frame Studio。

  • 自学成才让人工智能预测心脏病发作

    医生有很多工具用来预测一名患者的健康情况。但他们也许会告诉你,这些工具无法与人体的复杂性完全匹配。特别是心脏病便很难进行预测。如今,科学家报告说,他们研发了一种人工智能系统,这种能够自学的计算机可以比标准的医学指南做得更好,从而显着提高预测的准确率。一旦投入应用,新的方法每年将能够拯救数千甚至数百万人的生命。

  • 聚焦 | 飞利浦使用人工智能助力乳腺癌诊断

    近日,荷兰跨国电子公司飞利浦(Philips)宣布,与美国新创生物诊断公司PathAI合作,通过使用人工智能来寻找更快和更准确的癌症诊断技术。这项合作的最初目标是自动识别和分析乳腺组织中的癌变。

  • 冯建峰:脑科学与类脑人工智能的四大研究方向

    大脑学习记忆对信息的智能加工与处理能力,远远超过现有的任何计算机和信息处理系统。面对目前互联网的信息爆炸,各国政府和各IT巨头(Google、IBM、微软、百度等)均在积极探索如何通过革命性的变革,把当今的“信息时代”推入到 “智能时代”。要实现这历史性的跨越,需要创制出以脑式信息处理为基础的智慧型超级计算机及各种类脑人工智能系统。

  • 人工智能+医疗”,不是噱头,而是未来

    在医疗领域,IBM Watson 可以在17秒内阅读3469本医学专着、24.8万篇论文,69种治疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告。通过海量汲取医学知识,包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字,IBM Watson在短时间内可以迅速成为肿瘤专家,拥有更强大脑的癌症专家。在印度,Watson医生为一名已经无药可救的癌症晚期患者找到了诊断方案;在日本,Watson医生只花了10分钟就确诊了一例罕见白血病,近期,Watson医生来到中国,仅用10秒就开出了癌症处方。Watson医生的出现,在引发舆论热潮的同时,再次把AI+医疗推向了高潮。

  • 《科学》重磅:人工智能再次战胜人类!这次是在心脏病预测上 | 奇点猛科技

    上周五,《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果,Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析,发现与当前的心脏病预测方法相比,深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险,还可以降低假阳性患者数量(1)。人工智能再一次战胜人类。

  • 人工智能预测心脏病发作,准确率比医生还高!

    心脏病发作很难提前预测。据《科学》杂志17日报道,英国诺丁汉科学家开发了一种人工智能新算法,能显著提高心脏病发作预测准确率,若投入临床,每年或可挽救数百万生命。

  • 人工智能的又一课:我们对心脏病风险的理解也许都是错的

    人工智能是否能超过人类”早就不再是一个问题。现在的问题在于,人类引以为傲的各个领域中,能有多少个不被人工智能所超越。今日,《科学》官网刊登了一则新闻,宣告了人类的又一次失守。在预测心脏病风险上,人工智能再一次胜过了人类。

  • Science:自学习式人工智能可协助预测心脏病发作

     即使医生有很多工具可以预测患者的健康,但是他们仍会告诉你这些工具远远不能应对人体的复杂性。而心脏病发作就特别难以预测。现在,科学家已经表明,自我学习式计算机可比标准医疗指导方针实现更好的性能,显着提高预测率。如果推广开来,这项新方法每年可挽救数千甚至数百万的生命。加州斯坦福大学血管外科医生 Elsie Ross 说:"这种方法简直太重要了,我真的希望医师们能够开始使用人工智能帮助照顾患者。〃每年有近 2000 万人死于心脑血管疾病,包