首页 » 标签 :“人工智能”(共找到约185条相关新闻)
  • 人工智能引领尿检自动化,指导慢性肾脏病诊疗管理

    慢性肾脏病具有患病率高、知晓率低、预后差和医疗费用高等特点,起病隐匿,早期就诊和治疗率低,是继心脑血管疾病、糖尿病和恶性肿瘤后,又一严重危害居民健康的疾病。近日,在长沙举行的“2018罗氏诊断尿液分析标准化及新技术研讨会”上,中南大学湘雅二医院检验科唐爱国教授、北京协和医院检验科张时民教授、湖南省人民医院检验科主任曹友德教授及湖南中医药大学第一附属医院医学检验与病理中心主任谢小兵教授就尿液检测在慢

  • 人工智能辅助决策系统在临床上的应用

     自2016年谷歌的AlphaGo击败围棋世界冠军李世石起,人工智能的热度就一直居高不下。人工智能绝不仅仅只会下棋,其已经逐渐渗透到了我们生活的各个方面。而作为群众呼声最高、行业寄予厚望和相对成熟的领域——医疗人工智能,被认为最有应用前景。一、国家人工智能相关政策2015年起,国家陆续出台了推动医疗人工智能领域发展的一系列政策,对于人工智能在医疗领域的应用和开展起到了指导性作用。人工智能

  • 2018世界人工智能大会开幕,森亿智能张少典谈AI与医疗融合

    2018世界人工智能大会本周在上海召开,为贯彻落实国家智慧医疗发展战略,加快人工智能在临床诊疗和药品安全领域的应用研究,提升医院诊疗质量和效率,保障人民群众用药安全,由中华医学会骨科学分会和科学普及分会指导、药品安全合作联盟支持,森亿智能承办的AI辅助临床诊疗及用药安全高峰论坛9月19日举行。原国家食品药品监督管理局副局长、国务院参事室特约研究员边振甲、上海市卫计委副主任衣承东、中华医学会骨科学分

  • 礼来中国与微软中国达成战略合作,以人工智能赋能医疗创新

    2018年9月18日,礼来中国与微软中国达成战略合作,基于礼来在医疗健康行业领先的市场地位及行业洞察,以及在数字化创新领域的前瞻性探索,结合微软前沿的人工智能技术、云计算服务及生态系统优势,在中国共同推进双方在服务、技术、市场领域的广泛合作,打造人工智能+医疗健康的行业新生态。礼来中国总裁兼总经理季礼文(Julio Gay-Ger),微软全球资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰( Alai

  • 人工智能在中医药产业发展中的不同阶段和临床应用

      随着人工智能技术在生命科学领域的作用越来越明显,中医药产业在人工智能的潮流中迎来新的发展良机。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术及应用系统的一门新的技术科学。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确表示,人工智能发展进入新阶段,已经成为国际竞争的新焦点,成为经济发展的新引擎,将带来社会建设的新机遇,同时发展的不确定性也将带来新挑战。目前,人

  • 人工智能药物真的准备好了吗?

    2018年9月14日 讯 /生物谷BIOON/ --人工智能能够帮助提高药物的效率和安全性,中国就是这一领域的先行者;数周之前,笔者观看了一款名为Physicians vs. internet(临床医师 vs 互联网)的电视节目,节目中两队进行对决,看看哪一队能够对患者进行准确诊断,他很惊讶地发现这两对都是人类团队,“互联网”团队的答案显然与使用访问信息的搜索词和逻辑推论的人类一样好。图片来源:S

  • Adv Therap:人工智能助力转移性前列腺癌治疗,疗效显著

    2018年9月5日讯 /生物谷BIOON /——联合化疗是癌症治疗之路上的一块里程碑,但是优化其疗效需要对药物的协同作用进行剂量和时间相关的调整,传统的基于实验的调整方法耗时又耗力,效率极低,阻碍了最佳联合疗法的发展。图片来源:Advanced Therapeutics为此,研究人员近日开发出了一种基于人工智能(AI)的平台——CURATE AI来完善并加速这个过程。在他们的研究中,研究人员使用了

  • 人工智能时代,AI在医疗领域的三大机遇与挑战!

    2018年9月4日讯 /生物谷BIOON /——根据一篇发表在《Managed Healthcare Executive》上的最新评论文章,医疗健康领域人工智能(AI)的发展为早期检测和分类、诊断、个性化医疗及医疗决定提供了新机会。该文章表示AI是一种可以整合到现有医疗护理技术中的新工具,而不是一种孤立的技术。图片来源:Nat Commun但是AI技术在带来机会的同时也带来了挑战。首先,AI可以通

  • Lancet Oncol:人工智能帮助预测癌症患者接受免疫治疗的效果

    2018年8月30日 讯 /生物谷BIOON/ --发表在《Lancet Oncology》上的一项研究首次证实,人工智能可以处理医学图像以提取生物学和临床信息。通过设计算法并将其开发用于分析CT扫描图像作者等人创建了一个所谓的放射学特征。该特征定义了肿瘤的淋巴细胞浸润水平,并提供了患者免疫治疗功效的预测评分。将来,医生可能因此能够使用成像来识别位于身体任何部位的肿瘤中的生物现象,而无需进行活组织

  • 2018 MedAI 世界人工智能卓医创新挑战赛:寻找医学的无限可能,人工智能落地多点开花

    2018年8月25日,由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府指导,徐汇区人民政府、上海交通大学人工智能研究院主办,上海感知城市数据科学研究院承办,徐汇区科委、生物谷、枫林集团协办的以“寻找医学的无限可能”为主题的2018世界人工智能创新大赛—人工智能卓医创新挑战赛(MedAI Challenge)的总决赛,在复旦大学枫林校区圆满落幕。