《柳叶刀》子刊：排除“癌王”神器诞生！德国科学家发现，两种血检模型可从胰腺病变人群中精准排除没患胰腺癌的人，性能优于CA19-9
该研究验证了，在PDAC高危人群中，两种基于血浆代谢物特征的生物标志物诊断模型在排除PDAC的诊断性能方面显著优于CA19-9。
雷达+AI：我国学者开发出非接触式房颤检测系统，精准监测心脏异常
该研究开发了一种完全无接触、无需操作且无需设备的房颤监测系统，能够无缝融入日常生活（例如在睡眠或工作期间）以支持可行的终身主动监测，涵盖从无房颤到房颤进展的整个范围。
Science：两项HIV疫苗试验已证明广泛中和抗体途径的概念
来自Scripps研究所等机构的科学家们结合两项独立的一期临床试验的相关数据表明，一种针对性的疫苗策略能够成功激活与HIV相关的早期免疫反应，并在其中一项试验中进一步推动这些反应的发展。
Cancer Cell：徐淼/李贵登/曹素梅团队通过T细胞测序，实现鼻咽癌早期诊断
该研究首次通过大规模 T 细胞受体免疫组库测序，锁定鼻咽癌特异性 T 细胞克隆，构建了可提前 6-12 个月预警鼻咽癌发生的 T-score 模型，并揭示 EB 病毒与肿瘤抗原双重识别的免疫监视机制。
Nat Commun：人工智能助力攻克肾癌治疗难题！科学家有望精准预测抗血管生成疗法的效果
来自美国德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究开发出了一种基于AI的模型，其或能准确预测哪些肾癌患者将从抗血管生成疗法中获益。
《JAMA·神经病学》：血浆p-tau217也有局限性！科学家发现，认知表型影响血浆p-tau217预测的准确性
该研究发现，不同认知表型与血浆p-tau 217预测准确性密切相关，其中，血浆p-tau 217用来预测cAD-MCI表型时，准确性更高。
液体早筛新突破！Nature：血液中的“雷达”—— RARE-seq技术助力人类癌症早期检测
RARE-seq是一种针对细胞外RNA的检测方法，其核心在于通过随机引物和亲和捕获技术对血液中的细胞外RNA片段进行富集和分析。
Nature：科学家揭秘胃癌发生的第一步——从炎症到癌变的基因密码
本文研究揭示了胃癌早期基因突变的模式，同时还为早期检测和预防提供了新的思路。
测血糖有望“告别扎手指”！Nature子刊：新开发的无创血糖监测仪采用预训练模型，可将校准周期从数周缩短至数天
这项研究就像给拉曼光谱技术颁发了一张“潜力股证书”，证明它在无创血糖监测领域确实有光明的未来。
《神经元》：迄今最大规模研究新发现1164个与阿尔茨海默病相关的脑脊液蛋白，并构建出精准区分AD患者与健康人的预测模型！
研究运用机器学习开发了一种高准确性的AD生物标志物预测模型，可以精准区分AD患者与健康个体，并预测AD生物标志物阴性个体（即没有Aβ也没有tau蛋白聚集）未来进展为AD的风险。