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Cancer Cell：肺腺癌的多组学分析——科学家成功揭示跨种族和暴露背景下的致癌机制
本研究通过多组学分析，全面揭示了肺腺癌在不同种族、性别和暴露背景下的分子特征和致癌机制。
Nature Genetics：深入百万细胞宇宙——首张东亚人群单细胞多组学免疫图谱问世
这项研究不仅为理解免疫系统的运作机制提供了全新的视角，更重要的是，它为迈向真正的精准医疗时代，点亮了一盏耀眼的探路灯。
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
Immunity：血液中的蛋白质可能有助于预测疟疾的严重程度
研究结果表明一组蛋白质如何可帮助更快速地识别高风险患者，并实现更有效的治疗。
Cell：告别“单兵作战”！SPIDR技术开启“联合作战”新纪元，一次实验看清数十种RNA调控蛋白的“社交网络”
研究人员开发了一种名为SPIDR的革命性方法，不仅成功实现了对数十种RBP靶标的同时、高分辨率作图，还借此揭示了细胞在面临压力时，如何巧妙地选择性“关闭”部分蛋白质生产线的深层机制。
近期科学家们在类器官研究领域取得的新进展！
类器官研究领域取得的新进展！
Science：利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则，有望推进蛋白质工程变革
蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单，这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段，为开发具有医疗或工业应用的蛋白质（如更环保的催化剂或更持久的药物）节省大量时间和精力。
Science：利用新开发的谱系追踪工具绘制肿瘤细胞的历史和位置，从而揭示其生长模式
这些发现证明了癌症的生长既受到特定癌细胞谱系内在因素的影响，也受到塑造暴露于其中的癌细胞行为的环境因素的影响。
