Nature全新子刊——Nature Hearth，上线首篇论文
这些结果表明，AI 工作流程的实施提升了乳腺癌筛查效率，同时实现了普惠性临床收益。
青岛大学×复旦大学合作Cell子刊：揭示癫痫发作相关的血浆蛋白质组
该研究通过血浆蛋白质组学分析，鉴定出了多个与新发癫痫相关的血浆蛋白质和信号通路，并揭示了其对未来癫痫风险的预测能力及其作为药物靶点的潜力。
南京大学最新Nature子刊：韦斯团队开发基于AI的分子结构生成器，应对多氟化合物危机
该研究开发了一种分子结构生成器，其能够直接从质谱生成化学结构，并在暴露组中发现未知的多氟化合物，有望成为是应对当前的多氟化合物危机的核心策略。
Kidney International Reports重磅：液体活检+多组学揪出重症肾损伤关键机制，机器学习实现精准预测
这项多中心研究靠液体活检结合多组学与机器学习，发现细胞外基质降解和黏附相关机制是重症急性肾损伤的核心驱动因素，为疾病精准预测和靶向治疗提供了新方向。
Nature Biotechnology：从“复制粘贴”到“即插即用”——重构哺乳动物基因组工程的“乐高”零件库
研究人员通过进化挖掘和合成设计，构建了一个包含数千个非重复、功能多样化且经过定量验证的启动子和gRNA支架“零件库”。
Nature Methods：化繁为简！nELISA如何以可扩展、低成本的方案开启精准蛋白质组学研究新纪元
nELISA的问世，不仅仅是又一项高性能分析工具的诞生。它通过一系列巧妙的设计，成功地在多重性、特异性、通量、灵敏度和成本效益这几个长期以来相互制约的维度之间，找到了一个前所未有的最佳平衡点。
Nature：GWAS与负荷测试——殊途为何不同归？解密基因关联研究中的排序之谜
这项研究告诉我们，两种方法的分歧并非偶然，其背后是生物学选择、统计学原理和纯粹“运气”共同作用的结果。
Nature：颠覆传统认知！分泌蛋白翻译并非随机发生，而是在LNPK标记的内质网-溶酶体接触点上被精确调控
我们每个人的身体，都是由数万亿个微小的细胞构成的宇宙。在这个宇宙里，每时每刻都在上演着一部宏伟的生命交响曲，蛋白质的合成。蛋白质是生命功能的执行者，从构建我们的肌肉到传递神经信号，无处不在。而其中，有
Nature Methods：ESPRESSO——为单细胞组学注入时空维度，从细胞器景观解码细胞命运
从分辨细胞身份，到解读应激反应，再到实时追踪细胞分化、关联基因表达，直至在3D模型中解析癌症侵袭，ESPRESSO 在一系列严苛的考验中都交出了出色的答卷。