Science：绘制首张核苷酸分辨率的蛋白质组图谱——解码潜伏在标准条件下的未来适应性
研究系统地展示了，通过绘制高分辨率的基因组-蛋白质组图谱，我们不仅能够识别出导致性状变异的因果基因，还能深入理解其背后的分子机制，甚至预测那些在特定条件下才会显现的“隐性”遗传效应。
Nature Biotechnology：基因“静音”的艺术？不“剪”基因，我们如何实现精准长效的疾病调控
研究人员通过系统性的设计与优化，开发出一种高效、持久且安全的表观遗传调控工具，并在非人灵长类动物模型中，成功实现了对关键致病基因长达近一年的“静音”。
Nature：生命的“数字孪生”！Giotto Suite如何绘制跨越尺度与模态的终极组织地图？
Giotto Suite 这样的分析生态系统，无疑将成为每一位探索生命空间奥秘的研究者手中不可或缺的“罗盘”与“航海图”。
Nature：酶功能研究的下一个“利器”！EZSpecificity模型如何重定义酶功能预测的精度边界？
研究人员开发了一种名为 EZSpecificity 的深度学习模型。它不仅构建了迄今为止最全面的酶-底物相互作用数据库，更巧妙地融合了三维结构信息和一种名为“交叉注意力”的机制。
AJRCCM：血液里的“预警信号”！科学家发现肺纤维化早期检测新希望
研究发现，血液中的特定蛋白质可以像“预警系统”一样在肺部出现明显病变前就发出危险信号，相关研究结果有望彻底改变我们对抗这种致命疾病的方式。
给蛋白质装“逻辑大脑”！Nature 子刊突破：精准给药像编程，多重验证不误伤健康细胞
来自华盛顿大学等机构的科学家们带来了一项突破性技术，他们开发出了能够自主决策的“智能蛋白质”，这些蛋白质能根据体内多种生物标志物的组合，像计算机执行逻辑程序一样精准控制药物的释放。
Nature子刊：山东大学张磊/赵国平团队开发AI大模型，用于发现抗菌肽，对抗多重耐药菌
该研究开发了一个预训练的蛋白质大语言模型（pre-trained protein LLM）——ProteoGPT，用于挖掘和生成针对多重耐药菌的新型抗菌肽。
Nature Methods：AI的“火眼金睛”！在分子世界里，看见“看不见”的瞬间
研究团队开发了一个基于网络的交互式可视化工具——META-SIM Projector。
Cell：空间组学终极方案？RAEFISH实现单分子与全基因组的“鱼与熊掌兼得”
RAEFISH及其衍生技术Perturb-RAEFISH的问世，不仅仅是为生命科学家的工具箱里增添了一件新工具，它更像是一种“范式转换”。
Cell：“鱼与熊掌兼得”！王思远团队开发单分子分辨率、覆盖全基因组的空间转录组学新技术
该研究开发了 RAEFISH，这是一种基于图像的空间转录组学新方法，具有全基因组覆盖范围和完整组织中的单分子分辨率，从而解决了现有空间转录组学技术普遍存在的“鱼与熊掌不可兼得”的困境。