Cell：复旦大学粟硕团队绘制全球首个哺乳动物高分辨率微生物与耐药基因图谱
该研究基于多学科交叉方法，首次大规模系统刻画了哺乳动物微生物组的高分辨率图谱，并解析抗生素耐药基因（ARG）的跨宿主分布模式。
Science：利用新的蛋白质图谱技术揭示细胞的内部工作原理
这项研究标志着单细胞生物学的转折点：能够在原代人类组织中以单细胞分辨率直接测量蛋白质。它开启了发现发育、疾病和再生过程中隐藏调控层面的大门——这些是仅靠RNA永远无法揭示的层面。
Nature Biotechnology：为AI“挤水分”！新框架Systema诞生，揭示基因扰动预测的真实难度
研究人员为此开发了“Systema”框架，其核心思想在于一个巧妙的转变：改变评估的参考点(reference point)。
Nature Methods：从模糊到清晰！绘制单神经元连接组，迈向理解大脑疾病的关键一步
这项研究的贡献是里程碑式的。它为我们提供了一种强大而可靠的框架，来构建和验证单神经元分辨率的全脑连接组。
Cell：开发出新型RNA编辑工具，有望降低基因治疗的风险
在一项新的研究中，耶鲁大学研究人员开发出一种新型RNA编辑工具家族，他们从广为人知的CRISPR-Cas9基因编辑工具中"发掘"出了靶向RNA的活性。
Cell：为解抗生素耐药困局，科学家盯上细菌“保镖”Kiwa，成果喜人！
寻找抗菌新方法已成为紧迫任务——抗生素耐药性问题预计到2050年将导致每年千万人死亡，目前仅英国国民保健体系每年就需耗费1.8亿英镑应对。
Science：构建一个“进化引擎”来快速重新编程蛋白质
T7-ORACLE通过改造大肠杆菌（分子生物学标准模式生物）解决了这些瓶颈，使其搭载第二个源自噬菌体T7的人工DNA复制系统。
Nature Methods：药物发现的“大航海时代”！CIGS数据库或将成为新药研发的“超级加速器”
从CIGS数据库中的一个意外发现出发，研究人员成功揭示了女贞苷的现代身份——一个新的、可以直接结合并抑制BRD4功能的活性分子。这个案例完美地展示了CIGS数据库作为“创新引擎”的巨大潜力。
迁移体研究十周年：清华大学俞立教授综述迁移体的生物发生、生理功能及疾病意义
该综述全面总结了当前对迁移体生物学的见解，特别关注其形成过程中的分子机制以及已确定的细胞和生理功能。
Science：新研究开发出一种基于DNB阵列构建的空间分辨高通量单细胞转录组平台
Stereo-cell建立了一个具有空间和多模式能力的高通量单细胞转录组学整合框架。该平台克服了现有方法的关键限制，提高了分析细胞间相互作用、微环境和亚细胞基因表达的可扩展性、灵活性和精确度。