STTT：清华大学董家鸿院士团队发现肝癌治疗新靶点，逆转肝癌耐药性
该研究发现并揭示了 AKR1B1 是一种关键的代谢重编程调控酶，不仅为理解肝细胞癌（HCC）耐药机制提供了新视角，也为开发新的预测生物标志物和治疗策略以克服肝细胞癌的耐药性奠定了理论基础。
Cell：顾名夏/苗一非/郭敏哲团队，在同一个球状体中实现肺和肠道类器官的血管化，成功构建多谱系类器官
该研究重现了多个胚层的同时发育，促进了人类发育初期阶段的基本细胞间通信——这是组装体模型所缺乏的一个关键特征。
Cancer Cell：肺腺癌的多组学分析——科学家成功揭示跨种族和暴露背景下的致癌机制
本研究通过多组学分析，全面揭示了肺腺癌在不同种族、性别和暴露背景下的分子特征和致癌机制。
Nature Genetics：深入百万细胞宇宙——首张东亚人群单细胞多组学免疫图谱问世
这项研究不仅为理解免疫系统的运作机制提供了全新的视角，更重要的是，它为迈向真正的精准医疗时代，点亮了一盏耀眼的探路灯。
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
Immunity：血液中的蛋白质可能有助于预测疟疾的严重程度
研究结果表明一组蛋白质如何可帮助更快速地识别高风险患者，并实现更有效的治疗。
Cell：告别“单兵作战”！SPIDR技术开启“联合作战”新纪元，一次实验看清数十种RNA调控蛋白的“社交网络”
研究人员开发了一种名为SPIDR的革命性方法，不仅成功实现了对数十种RBP靶标的同时、高分辨率作图，还借此揭示了细胞在面临压力时，如何巧妙地选择性“关闭”部分蛋白质生产线的深层机制。
近期科学家们在类器官研究领域取得的新进展！
类器官研究领域取得的新进展！
Science：利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则，有望推进蛋白质工程变革
蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单，这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段，为开发具有医疗或工业应用的蛋白质（如更环保的催化剂或更持久的药物）节省大量时间和精力。
Science：利用新开发的谱系追踪工具绘制肿瘤细胞的历史和位置，从而揭示其生长模式
这些发现证明了癌症的生长既受到特定癌细胞谱系内在因素的影响，也受到塑造暴露于其中的癌细胞行为的环境因素的影响。