让科研人员不再做牛马！斯坦福大学华人团队打造首个通用生物医学AI智能体，从设计实验、数据分析到药物发现全自动搞定
研究发布了一款通用生物医学 AI 智能体——Biomni，该智能体能够自主完成横跨遗传学、基因组学、微生物学、药理学和临床医学等多个生物医学分支领域的复杂研究任务。
Nat Cancer：新型人工智能模型有望实现对170多种癌症的检测
crossNN框架的开发为跨平台DNA甲基化数据的肿瘤分类提供了一种新的解决方案，该模型的简单性和可解释性使其在临床应用中具有巨大潜力。
JAMA：液体活检筛查肠癌终“达标”！科学家发现，血液ctDNA诊断肠癌的敏感性接近80%，进展期肿瘤的特异性超90%
来自纽约大学格罗斯曼医学院等机构的研究人员评估了在平均风险人群中基于ctDNA的血液检测筛查对CRC的诊断准确性。
Cell子刊：北京协和医院陈有信团队开发AI 模型，可识别诊断25种眼底病，并给出转诊建议
该研究表明，UWF 图像和 CdCL 方法显著增强了深度学习算法检测周围视网膜异常的能力。WARM 模型显示出作为大规模眼底综合筛查的一种可靠且准确的工具的潜力。
Nature Biotechnology：从“估计”到“精算”—— miniQuant革命性提升基因异构体定量精度，解锁细胞密码
这项技术以前所未有的精度，破解了基因身份的“多重宇宙”难题，让我们得以窥见在干细胞分化等生命关键进程中，那些隐藏在异构体转换背后的惊人秘密，为疾病诊断和精准治疗开辟了全新的道路。
Nature Medicine：告别“碰运气”——粒线体基因T型，为黑色素瘤免疫治疗提供精准决策
这项研究是迄今为止规模最大、最全面的探索粒线体遗传对转移性黑色素瘤ICI疗效影响的研究之一。它为我们提供了一个全新的视角，即粒线体遗传背景可能成为影响免疫治疗效果的关键“内因”。
陈萦晅、房静远团队揭示tRNA修饰促进结直肠癌进展的新机制，相关研究发表在自然子刊
该研究不仅揭示了CRC发生发展中的关键调控机制，也为临床开发基于tRNA修饰的创新型抗肿瘤疗法奠定了坚实的理论基础与前期证据。
《自然·医学》：13种癌症，一次筛查！中国科学家开发cfDNA新血检方法，可实现多癌种早筛，灵敏度87.4%，特异性97.8%
本研究是首批基于血浆cfDNA全基因组测序（WGS）的大规模前瞻性MCED评估之一。同时筛查多种癌症类型有可能彻底变革现有的筛查实践。
两篇Nature Biotechnology：李大力/陈亮团队开发新型线粒体碱基编辑器，推动线粒体疾病建模和治疗
研究利用 eTd-mtABE 成功构建了感音神经性耳聋和 Leigh 综合症大鼠疾病模型，并使用重新改造的 DdCBE 变体首次实现线粒体致病点突变的体内原位纠正。
NEJM：新型药物组合或能增加PIK3CA突变的晚期乳腺癌患者的总生存期
这些结果支持了这种精准肿瘤学方法的有效性，尤其是在那些疾病特征表明预后不良的患者中，早期和快速的疾病控制对于实现更好的长期结果至关重要。