数字孪生细胞实验室横空出世！Cell：AI + 语法模型破解癌症与大脑发育的动态密码
这项研究不仅打破了计算建模的技术壁垒，更让 "虚拟细胞实验" 从科幻走向现实。
Nature系列综述：浙江大学张进团队总结哺乳动物胚胎发育过程中关键发育事件的代谢调控
文章系统总结了代谢活动对于胚胎发育不同阶段的时空调控作用，探讨了在重要的连续关键胚胎事件的背景下，代谢和胚胎发育之间的相互作用，突出了各种代谢物和信号分子在发育过程中的关键性角色。
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
Immunity：血液中的蛋白质可能有助于预测疟疾的严重程度
研究结果表明一组蛋白质如何可帮助更快速地识别高风险患者，并实现更有效的治疗。
Cell：告别“单兵作战”！SPIDR技术开启“联合作战”新纪元，一次实验看清数十种RNA调控蛋白的“社交网络”
研究人员开发了一种名为SPIDR的革命性方法，不仅成功实现了对数十种RBP靶标的同时、高分辨率作图，还借此揭示了细胞在面临压力时，如何巧妙地选择性“关闭”部分蛋白质生产线的深层机制。
Science：利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则，有望推进蛋白质工程变革
蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单，这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段，为开发具有医疗或工业应用的蛋白质（如更环保的催化剂或更持久的药物）节省大量时间和精力。
一滴血测早期食管癌！Adv Sci：新型生物芯片结合AI，9种囊泡蛋白助诊断准确率超90%
本研究开发的整合条形码免疫测定生物芯片与机器学习的平台，通过检测血清中小细胞外囊泡的9种蛋白质，对食管鳞状细胞癌的早期诊断准确率达90.8%，显著优于现有方法，为其早期诊断提供了有力工具。
Science：新研究揭示多甘氨酸蛋白聚集破坏tRNA加工机制
这项新的研究揭示了GGC重复扩增疾病中蛋白质聚集与RNA加工障碍之间的新型意外关联。
血管里的“危险信号兵”！MedComm：颈动脉斑块小囊泡携特定微RNA揭示动脉硬化风险，助力精准判断斑块稳定性
本研究发现颈动脉斑块来源的小细胞外囊泡可介导动脉粥样硬化并与斑块易损性相关，其携带的特定微RNA可作为诊断生物标志物，且 miR-497-5p 是关键介导因子。