Nature Medicine：瞿佳/张康/王劲卓团队开发全球首个通用大型生成式AI医学影像模型，帮助提高癌症患者生存率
该研究开发了在真实数据和合成数据上训练的生成式AI模型，显示出更好的预测能力，在罕见病诊断、报告生成和自我监督学习的背景下非常有益。
Nature：西湖大学吴建平/闫浈团队揭示肌营养不良症的结构基础
研究显示，在dystrophin上占全长不足1/10长度的CR区域是dystrophin参与DGC组装最核心区域。这为设计潜在更合理有效的micro-dystrophin提供了重要参考。
JCI：揭示患者疾病缓解后乳腺癌细胞在机体骨髓中得以存活背后的分子机制
本文研究结果提供了关于间充质干细胞到肿瘤细胞之间进行胞间运输的多组学见解，并验证了GIV分子的运输如何调节雌激素受体阳性乳腺癌疾病状态。
Nature子刊：施一公团队解析抗癌临床药物抑制γ-分泌酶的分子基础
该研究报道了γ-分泌酶分别结合5种进入临床试验的γ-分泌酶抑制剂（GSI）的原子分辨率结构。
Nature Medicine：MASLD和心血管风险有何联系？六大聚类带来的全新视角
该研究通过聚类分析首次揭示了MASLD的两种主要亚型，并系统性地阐明了它们在分子机制、代谢特征和临床结局上的差异。
Nature Medicine：基因解码脂肪肝的双重亚型，精准预测与个性化干预的新希望
在该大规模的遗传学研究中，研究人员通过对已知和新发现的MASLD相关遗传位点进行分析，构建了两个独立的pPRS。
冬天赖床可太有理由了！研究证实：当温度＜25°C，低温感知神经会抑制与昼夜节律相关的DN1a神经元，导致睡眠时间增加
无论是栖息在实验室中的小小果蝇，还是忙碌于日常生活的你我，都在用一种共同的语言回应着自然界的呼唤，那就是对环境变化的敏锐感知和适应——你体内的神经元在试图告诉你：“外面太冷了，再多睡一会儿吧！”
Nature Methods ：核苷酸转换模型（Nucleotide Transformer, NT）——解锁基因组预测的新纪元
该模型不仅能像阅读文本一样解读DNA序列，还能够预测基因组中的关键功能区域。
Science：施一公团队解析γ-分泌酶识别和连续切割淀粉样蛋白的分子机制
这项研究使用冷冻电镜（cryo-EM）技术观察和描述了人类γ-分泌酶在APP切割过程中如何与不同的Aβ肽底物相互作用。
Cell Genomics：结合孟德尔随机化与AlphaFold3发现阿尔茨海默病蛋白标志物及其三维结构变化
阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease, AD）是全球痴呆症的主要原因，对患者造成认知、情绪及生活能力的全面退化，同时给家庭带来沉重的经济、心理和生活压力。尽管进行了大量的研