Science子刊：新方法可区分与头颈癌相关和不相关的肺肿瘤
2019年9月13日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自德国多个研究机构的研究人员测试了几种机器学习算法，以了解它们如何识别与头颈癌相关的肺肿瘤（即由头颈癌转移到肺部形成的肺转移瘤）和与头颈癌不相关的肺肿瘤（即原发性肺肿瘤）之间的差异。相关研究结果发表在2019年9月11日的Science Translational Medicine期刊上，论文标题为“Machine learnin
Nat Commun：研究发现一种调控多种人类癌症发展的分子
2019年9月12日讯 /生物谷BIOON /——研究人员已经发现了一个从非编码基因表达的中间分子对关键细胞的发育分化和肿瘤细胞的增殖至关重要。这项研究近日发表在《Nature Communications》杂志上，揭示了RPSAP52 RNA分子如何触发细胞的增殖，并消除它们的分化，使肿瘤细胞更容易繁殖和扩散。图片来源：Nature Communications基因组的非编码区域是不编码蛋白质的
Science：到底存不存在同性恋基因？
2019年9月2日讯 /生物谷BIOON /--长期以来，研究人员都知道一个人的性偏好都受到他或她的基因组成的影响--不管他们更喜欢男性还是女性性伴侣，或者两者都喜欢。最直接的证据是，同卵双胞胎的性偏好更有可能是相同的，因为他们的基因组成是相同的，而非同卵双胞胎只有50%的基因组成相同。目前尚不清楚的是，其中涉及哪些特定基因。1993年的一项研究发现，男性的性取向受到X染色体上一种特殊基因的影响，
人工智能在生物医学领域大有作为（第2期）
2019年8月30日讯/生物谷BIOON/---随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展，“人工智能+医疗”概念应运而生。在业界达成的一个共识是“人工智能+医疗”主要集中在机器学习辅助诊疗及分析这类领域。我国相关部门也认识到人工智能在医疗领域的应用需求，也陆续出台过相关文件。如2016年6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指
Nat Commu：从基因表达和代谢组学层次揭示疫苗引发免疫反应差异的原因
2019年8月17日讯 /生物谷BIOON /——沃尔特·里德陆军研究所（Walter Reed Army Institute of Research，WRAIR）领导的一个研究小组利用单细胞RNA测序和代谢谱技术，对疫苗诱导的T细胞免疫机制有了新的认识。尽管有许多疫苗可以诱导和扩增T细胞(机体适应性免疫系统的关键部分)，但在决定T细胞反应的大小、多样性和持久性方面，科学家们对其中的细节还不清楚。
Nature：利用人工智能预测急性肾损伤
2019年8月12日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，美国和英国的研究人员将人工智能（AI）应用于解决检测住院患者急性肾损伤（acute kidney injury, AKI）的问题。相关研究结果近期发表在Nature期刊上，论文标题为“A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute k
Cell Rep：揭示p53突变在癌症中的新模式和新功能
2019年8月4日讯 /生物谷BIOON /——TP53是研究最广泛的癌症基因之一，以其抑癌作用而闻名。它能感知细胞的压力或损伤，并相应地阻止细胞分裂或引发细胞死亡，从而阻止受损细胞的繁殖。该基因的突变消除了一个关键的细胞故障安全机制，是导致癌症的一个步骤。贝勒医学院的研究人员对TP53突变进行了最全面的研究，以更好地理解导致这一重要基因失活的过程。他们的研究结果发表在《Cell Reports》
PLoS Biol：鱼的精液中竟然含有催情信息素，那么人类呢？
2019年7月27日讯 /生物谷BIOON /——密歇根州立大学(Michigan State university)的Anne M. scot、上海海洋大学(shanghai Ocean university)的Zhe Zhang及其同事于近日在《PLOS Biology open access journal》上发表了一项研究，发现了鱼精液中存在一种信息素，可以吸引雌性向正在产生精液的雄性考经
小分子微阵列技术挑战不可成药靶点
今天由原吉利德CSO领衔的小分子微阵列（SMM）企业Kronos宣布获得1.05亿美元A轮支持，投资者除了Vida、Omega等VC还包括原吉利德CEO Martin和被吉利德以120亿美元收购的Kite原CEO Belldegrun的个人投资。Kronos的SMM平台号称可以为转录因子、辅酶等蛋白/蛋白、蛋白/DNA相互作用等传统不可成药靶点找到小分子配体。Kronos现在最成熟的两
目前人工智能对乳腺癌的诊断与人类专家一样好！你选哪个？
2019年7月18日讯 /生物谷BIOON/——乳腺癌是英国最常见的癌症。它占全国所有新病例的15%，大约八分之一的妇女将在一生中被诊断出患有该病。在英国国家医疗服务体系(NHS)中，乳腺癌筛查通常包括乳房x光检查。但是，随着能够阅读这种早期测试的专家数量减少，这种测试的未来将面临风险。虽然这种技能短缺无法立即弥补，但人工智能领域有望取得的进步可能会有所帮助。图片来源：http://cn.bing