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  • Nat Biomed Engine:科学家有望利用人工智能技术来预测人群患心血管疾病的风险

    2020年10月19日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Biomedical Engineering上的研究报告中,来自新加坡全国眼科中心等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法利用人工智能技术来预测个体患心血管疾病的风险,文章中,研究者描述了如何利用视网膜血管扫描作为深度学习系统的数据源,从而教会该系统如何识别人群患心血

  • Nature:科学家对于人工智能技术的透明度和可再现性提出质疑!

    2020年10月19日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中,来自纽约市立大学等机构的科学家们对利用人工智能系统来进行乳腺癌筛查的评估研究提出了异议,研究者Levi Waldron说道,我们对于那些用于卫生应用的人工智能算法缺少一定的透明度表示关切。图片来源:Unsplash/CC0 Public Domain在最

  • 罗氏达成18亿美元合作 利用人工智能设计新一代AAV载体

     Dyno Therapeutics今天宣布与罗氏(Roche)达成一项合作和许可协议,将利用该公司的CapsidMap平台开发新一代腺相关病毒(AAV)载体,用于为罗氏和旗下Spark Therapeutics公司的研发管线开发治疗中枢神经系统(CNS)疾病的基因疗法和肝脏定向递送的疗法。目前的基因疗法主要局限于使用少数天然存在的AAV载体,这些

  • 钟南山:大数据和人工智能提高新冠肺炎诊断、预测和治疗水平

     “大数据和人工智能极大提高了我们对新冠肺炎的诊断、预测和治疗水平。”于12日上午在福州举办的第三届数字中国建设峰会开幕式上,“共和国勋章”获得者、中国工程院院士钟南山在视频致辞中向在抗疫斗争中作出贡献的数字技术领域工作者表示感谢。1936年10月出生的钟南山是福建厦门人。他说,“欢迎嘉宾们来到我的家乡福建,参加这场信息化盛会。”今年是“数字福建”

  • GigaScience:在全球首次开发基于人工智能技术的VariantSpark平台 能对一万亿个基因组数据进行分析并找出多种致病基因

    2020年10月12日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇发表在国际杂志GigaScience上的研究报告中,来自澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)等机构的科学家们在世界上首次通过利用基于人工智能技术的VariantSpark平台来处理一万亿个基因组数据,该平台还能帮助锁定人类基因组中特定疾病致病基因的具体位点。图片来源:CC0 Public

  • Hypertension:科学家有望利用人工智能技术筛选患心血管疾病的高风险人群

    2020年10月12日 讯 /生物谷BIOON/ --如今越来越多的研究证据表明,生活在机体消化道中的细菌会对机体心血管健康产生深远的影响效应;近日,一项刊登在国际杂志Hypertension上的研究报告中,来自托雷多大学等机构的科学家们通过研究表示,如今我们或许就不需要进行专门的检测,而是利用这些微生物就能帮助诊断心脏和血管疾病。研究者Bina Joe说道

  • 人工智能见微知著,提前三年检测骨关节炎发展

     匹兹堡大学(University of Pittsburgh )医学院和卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)工程学院的研究人员创建了一种机器学习算法,可以从MRI扫描图像中根据医生肉眼看不到的细微征兆,在症状开始之前几年预测出骨关节炎的发生。这些结果近日在《美国国家科学院院刊》(Proceedings of th

  • Inter Immunopharma:人工智能帮助预测COVID-19诊断准确性

    在最近一项研究中,研究人员开发了人工智能(AI)技术,可通过标准血液测试准确预测COVID-19感染。

  • Nature解读!新型人工智能技术如何揭开病毒控制细胞内部改变的奥秘!

    2020年9月29日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一项刊登在国际杂志Nature上题为“Cytoplasmic control of intranuclear polarity by human cytomegalovirus”的研究报告中,来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的AI技术(人工智能技术),其或能帮助识别病毒如何控制细

  • 澳机构研发人工智能平台有助寻找致病基因

     澳大利亚联邦科学与工业研究组织日前发布公报说,该机构科研人员通过基于人工智能技术的平台处理了1万亿个基因组“数据点”,以人工智能技术达到这样的处理规模在世界上尚属首次,相关技术有助于查明人类基因组中那些特殊致病基因的位置。据介绍,这个名为“变体火花(VariantSpark)”的平台由联邦科学与工业研究组织数字健康研究团队开发,是一款基于深度学习