Nature Biotechnology：D-I-TASSER——深度学习与物理模拟“联手”，蛋白质预测超越AlphaFold
在CASP15盲测中，D-I-TASSER表现惊艳，在单域和多域蛋白质预测上均展现出卓越性能，超越了AlphaFold2和AlphaFold3！
Science：突破性进展，深度学习+物理模拟，精准操控蛋白质“形态切换”，未来药物设计新路径
这项研究不仅成功地从头设计出能够精确切换两种预设构象的动态蛋白质，更实现了通过配体结合和远端变构突变对其构象平衡的精细调控。
Biomaterials：关节响、疼得难受？新型仿生软骨类器官来帮忙，模拟真软骨实现精准修复！
本研究通过塑性压缩调控胶原纤维取向和硫酸软骨素梯度，制备出仿生软骨类器官。其在体外和体内实验中，均成功模拟天然软骨特征，实现软骨组织再生，为软骨修复提供了新途径。
Cell Discovery：于杰团队揭示肌酸转运蛋白CRT的底物识别和抑制机制
该研究首次在原子层面阐明了 CRT 的底物识别和抑制的分子机制，为未来开发针对 CTD 的治疗药物提供了重要的理论依据和结构基础。
JCI：科学家有望利用常见的抗寄生虫药物来阻断侵袭性皮肤癌的生长
本文研究不仅揭示了Wnt信号通路在MCC发展中的重要作用，还通过“老药新用”的策略为MCC治疗提供了一种潜在的新药物。
Nat Mach Intell：新型人工智能模型或能预测基因突变对特定人类疾病的影响效应
来自 Cedars-Sinai 医疗中心等机构的科学家们通过研究开发了一种名为 DYNA 的新型人工智能模型，其有望成为精准医疗领域的“超级英雄”为个性化医疗和靶向治疗开辟全新道路。
Cell：当癌症遇上“祖传代码”——你的基因如何预置肿瘤的生存法则？
原来，每个人独特的基因谱（Germline variants）早已为肿瘤发展埋下伏笔，甚至提前“雕刻”好了癌细胞的蛋白质生存法则！
Cell Biomaterials：利用 3D 细胞培养和 AI 技术进行下一代药物研发
随着这些进步的不断推进，3D 细胞模型将彻底改变个性化医疗，为更有效和更具针对性的治疗干预措施铺平道路。
中医药领域的DeepSeek来了！西湖大学发布神农Alpha平台，用AI赋能中医药全球共享
这项研究代表了利用人工智能（AI）赋能天然药材知识共享的第一个重大进展，这不仅标志着 AI 在科学领域的新应用，而且将极大地造福全球生物医学、制药、医生和患者群体。