Nature：给生命“天书”装个“Ctrl+F”——科学家把67万亿碱基压缩进硬盘，一键搜索全球基因库
这项研究不仅仅是一项技术成就，其更像是一座连接海量生物数据与真实世界应用的桥梁。它告诉我们，那个曾经看似遥不可及的“谷歌 for DNA”的梦想，如今已在技术上成为可能。
AI 仅用100秒破解抗生素谜题！Nat Microbiol：100 秒锁定药物靶点，新型窄谱抗生素精准狙击致病菌
来自麦克马斯特大学等机构的科学家们通过研究不仅发现了一种能精准靶向致病菌的新型抗生素，而且他们还借助AI技术在短短100秒内就破解了这种药物的作用机制，将原本需要两年的研究过程压缩到了六个月。
Science：开发一种生成式AI平台，用于开发mRNA疗法
这篇论文标志着在优化新型mRNA以增强表达能力和耐久性、促进广泛治疗性mRNA应用方面的重大里程碑。
Cell Reports：结直肠癌中超级微粒/外微粒/细胞外囊泡研究新突破！
本研究在结直肠癌模型中发现，3D培养可提升外微粒和超级微粒产量20倍，FPLC-SEC能快速分离这些载体，其蛋白组成稳定，RNA和脂质则受培养/分离方法影响，还开发了多组学在线查询工具。
从“看不清”到“看得清”！Theranostics：中国团队破解视网膜疾病密码，外泌体疗法或改写治疗史
该研究发现微小RNA-204可靶向Tgfbr2调控视网膜下小胶质细胞脂质代谢，视网膜色素上皮来源外泌体可递送该微小 RNA 改善视网膜功能，为相关视网膜疾病提供治疗新策略。
20年后你会患哪些疾病？这款AI大模型登上Nature，能够预测上千种疾病风险
该研究开发了一款名为 Delphi-2M 的 AI 大模型，具有令人惊叹的一次性模拟和预测多种疾病的能力，利用健康记录和生活方式因素来预测一个人在未来 20 年内患上1258 种疾病的可能性。
Nature Methods：蛋白质工程新范式！当AI开始“补习”第一性原理，METL框架从“知其然”到“知其所以然”
研究人员提出了一个名为“突变效应迁移学习”(Mutational Effect Transfer Learning, METL)的全新框架，巧妙地将经典的生物物理学模拟与前沿的深度学习相结合。
Nature系列综述：乔治·丘奇绘制 AI 蛋白质设计路线图，逐步指导利用AI工具设计蛋白质
该综述的核心是提供一个全面且可操作的蛋白质设计路线图，逐步指导如何将最先进的 AI 工具整合到蛋白质设计工作流程中，包括结构与功能预测工具以及用于从头设计的生成式模型。
Nature：线粒体钙离子转运体NCLX的结构和机制，一作已回国加入中国科学院
该研究解析了线粒体钙离子转运体 NCLX 的结构与功能机制。
Nature子刊：浙大陈华钧/张强团队开发多学科AI智能体，全面集成生物学/化学/材料科学领域数百种科学工具，自动化复杂科学工作
在这项研究中，研究团队提出了 SciToolAgent，这是一个能将广泛且多样的科学工具与大语言模型（LLM）有效集成的智能体框架。