npj Syst Biol Appl：科学家揭示癌细胞的表型可塑性效应以及如何利用其开发新型抗癌疗法
来自马克斯普朗克进化生物学研究所等机构的科学家们通过研究利用一种数学模型成功揭示了癌细胞用来控制其表型的特殊信号的重要作用，通过操控这些信号，癌细胞就能被诱骗成一种对疗法更有反应的危害较小的表型。
Nature子刊：冯建峰团队等利用智能算法定义三种抑郁症生物亚型
该研究项目的主要负责人冯建峰教授表示：抑郁症的临床诊断和治疗通常表现出较大的异质性。我们的研究表明抑郁症确实存在不同的脑结构萎缩轨迹、差异的临床症状和遗传表达基础。
Science：利用人工智能工具AlphaMissense对错义变异进行分类
基因组测序揭示了人类群体中广泛的基因变异。错义变异是改变蛋白氨基酸序列的基因变异。致病性错义变异（pathogenic missense variant）会破坏蛋白功能，降低生物的适应能力，而良性错义
导致喝酒脸红的基因突变，还会增加心脏病风险，吴庆明团队找到潜在治疗药物
研究团队评估了8种药物的治疗效果，这些药物已知能够减少炎症、降低活性氧（ROS）和增加一氧化氮（NO），其中7种已获FDA批准，还有1种是ALDH2激活剂Alda-1。
Adv Sci：王军/宋默识团队利用AI从肠道菌群中高效挖掘抗癌肽
该研究表明，有39种ACPs对至少一种癌细胞系具有抑制作用。其中，效果最强的2个ACPs显著抑制小鼠结直肠癌皮下移植瘤的生长，且在100mg/kg体重的高剂量使用中没有表现出对小鼠的急毒性。
Cancer Discov：新型癌症药物或有望靶向作用肿瘤中的遗传弱点
来自Fralin生物医学研究所等机构的科学家们讨论了名为MRTX1719的新药的潜力，该药物能通过杀死缺乏特定肿瘤抑制基因的癌细胞，在实体瘤的临床试验中展现出早期的治疗希望。
Nature：利用人工智能工具发现新的蛋白家族和褶皱
在一项新的研究中，来自瑞士生物信息学研究所和巴塞尔大学的研究人员发现了一个未表征蛋白的宝库。在最近的深度学习革命中，他们发现了数百个新的蛋白家族，甚至还发现了一种新的预测蛋白褶皱。相关研究结果于202
关于举办“IBS 2024第十二届生物质能源与有机固废资源化利用高峰论坛”的通知
3月28-29日，IBS 2024第十二届中国国际生物质能源与有机固废资源化利用高峰论坛将于中国-苏州盛大召开!
PNAS：利用特殊抗体来阻断组蛋白功能或能减缓机体的肺部纤维化
来自波士顿大学等机构的科学家们识别出了促进肺部纤维化的不同细胞类型之间的异常相互作用，尤其是血小板和肺部免疫细胞等。
高翔/路璐团队建立半导体-细菌杂合体，利用阳光将废水转化为有价值的化学物质
该工作开发了一种低成本、环境友好、可持续的光能驱动化学品合成方法，实现了协同利用多种废水污染物可持续生产半导体材料-生物杂合体系并原位应用于光能驱动化学品合成，证实了该体系具有规模化放大生产的潜力