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NPJ Digit Med | 利用生成性人工智能优选阿尔茨海默病药物再利用候选药物：真实世界临床验证研究

药物再利用，作为一种将现有药物应用于新的治疗用途的策略，近年来在医学研究领域得到了广泛关注。

2024-03-05

该策略利用了细菌和ApDC的优势，开发出了双重功能疗法，为胰腺癌的治疗提供了一种有效的协同策略。

2024-10-17

在这项最新研究中，研究团队筛选并鉴定了一种口腔共生的植物乳杆菌（简称为Lp），其通过表面的寡肽底物结合蛋白（OppA）识别并结合仅存在于嗅觉上皮（OE）的N-乙酰硫酸乙酰肝素（NaHS）。

2025-02-08

AlphaFold 解决了数十年来蛋白质结构预测的难题，并展示了机器学习如何帮助我们理解生物学；而现在，机会在于推进和应用最新的生成式人工智能技术，从头设计蛋白质。

2025-02-21

本文研究结果表明，肿瘤相关的泡沫细胞或能作为胶质母细胞瘤中重要的免疫细胞群。

2024-11-29

该研究首次发现了帕金森病（PD）的全新治疗靶点——FAM171A2，并利用基于人工智能的蛋白质结构预测和虚拟筛选技术，成功找到了具有潜在治疗作用的小分子化合物。

2025-02-22

本文研究结果表明，联合抑制iNOS和PI3K或许能作为一种独特的策略来降低化生性乳腺癌患者的化疗耐受并改善其临床治疗结果。

2025-02-26

Hansen说，“这项技术让我们有机会利用抗核抗体向肿瘤或其他与DNA释放增加有关的损伤部位（如心脏病、中风或外伤递送药物、蛋白或基因疗法。”

2024-07-20

基因调控研究正处于快速发展的前沿，随着技术的不断进步，研究人员已经能够以前所未有的方式探索基因组的功能。然而，该研究依然面临着许多挑战和未知的领域。

2025-01-17

在数以亿计的潜在组合中，使用 sigma-2 AlphaFold2 蛋白模型预测的药物-蛋白相互作用有54%通过一种结合的候选药物成功激活。sigma-2的物理模型也产生了类似的结果，成功率为51%。

2024-05-31