Nature Methods：蛋白质工程新范式！当AI开始“补习”第一性原理，METL框架从“知其然”到“知其所以然”
研究人员提出了一个名为“突变效应迁移学习”(Mutational Effect Transfer Learning, METL)的全新框架，巧妙地将经典的生物物理学模拟与前沿的深度学习相结合。
Nature Methods：当百年病理学遇见AI——iSCALE赋能H&E图像，预测细胞级空间转录组
iSCALE 的诞生，为研究人员提供了一种全新的“世界观”和方法论，彻底改变了我们在大尺度上探索组织微观世界的游戏规则。
研究解析人类激素受体的表达特征与疾病关联
团队构建的“受体–疾病”网络图，揭示了不同激素受体在多种疾病中的交互作用，为新药物靶点发现提供了参考。
西湖大学最新Cell子刊论文：利用孕妇肠道菌群预测早产风险
这项研究为早产的早期预警提供了新型微生物标志物和干预靶点，也为未来制定针对性的早产预防策略奠定了科学基础。
EMBO J：能塑造肠道菌群的遗传肽类或能帮助预防肥胖和糖尿病发生
这项研究的亮点在于揭示了宿主基因与肠道微生物组之间的直接联系，以及这种联系如何影响宿主的代谢健康。
登上Cell子刊封面，苏州大学揭示儿童脑肿瘤神经母细胞瘤的发育可塑性
在这项新研究中，该研究采用小鼠自发肿瘤模型的单细胞多组学数据及人类患者样本的空间转录组学技术，系统解析了神经母细胞瘤发育状态的转录和表观遗传景观。
Nature：科学家成功利用新算法揭开癌症“黑匣子”并预测肿瘤的演变和临床进程
研究人员开发了一种名为EVOFLUx的新方法，即基于DNA甲基化来解码癌症的起源和演变过程并预测其未来的临床进程。
Trends Biotechnol.：武汉大学陈刚/余自力等团队提出FACTORY全自动 EV 分离平台，把 EV 分离从“小作坊”直接升级成“标准化工厂”
FACTORY解决了 EV 临床转化的核心痛点：自动化告别 “人工依赖”，大规模满足临床剂量需求，高质量（无菌、无支原体、低内毒素）符合药用标准，还能把 EV 做成冻干粉末方便运输储存。
Nat Commun：口腔微生物界的“超级英雄”！科学家揭示细胞外遗传元素Inocle的发现与意义
这项研究不仅揭示了口腔微生物组中一个全新的、具有重要生物学意义的遗传元素——Inocle，还为理解微生物如何适应宿主环境提供了新的视角。
厦门大学发表最新Nature子刊：揭开干燥综合征发病新机制
该研究首次系统性地揭示了干燥综合征（SjD）患者唾液病毒组特征的显著紊乱现象，并提出了 Vientovirus 病毒衣壳蛋白通过分子模拟诱发自身免疫反应的新型发病机制。