Nature子刊：上海科技大学钱学骏团队开发多模态AI模型，实现多层级乳腺癌风险预测
研究团队构建的BMU-Net模型，为临床医生提供了多层级的乳腺癌风险评估工具，旨在改善患者生存质量，具有重要的临床和社会意义。
2024-12-06
Circ Heart Fail：科学家有望利用肠道微生物代谢产物TMAO来预测人类发生心力衰竭的风险
在对两个表型良好、多样化且基于社区的队列研究中，研究人员发现，诸如TMAO、胆碱和巴豆甜菜碱等肠道微生物衍生代谢产物的循环浓度或许与机体心力衰竭风险增加存在一定的独立性关联。
2024-09-04
Nat Cancer：利用肿瘤突变或许并不能预测患者对癌症免疫疗法所产生的反应
研究发现表明，TMB并不是一种可靠的指标来衡量ICIs是否能改善患者的治疗结局，而这确实也是该研究领域的一个潜在的模式转变，后期研究人员还需要进行更多研究来评估是否利用ICI能增强癌症患者的治疗结局。
2024-06-09
iScience：科学家有望利用多模态特征来预测癌症患者接受免疫疗法的效果
这项研究展示了如何整合转录组学数据来全面描绘肿瘤微环境的表型异质性，并预测其在免疫检查点阻断免疫疗法中的命运。
2024-09-18
Nature Genetics：揭示免疫治疗新篇章：五大潜在因素助力免疫检查点抑制剂（CPI）疗效精准预测
该研究通过对大规模患者队列的全面分析，揭示了肿瘤微环境、基因组和既往治疗对CPI疗效的复杂影响，为未来的癌症免疫治疗提供了新的思路。
2024-09-16
JCEM：在预测青少年2型糖尿病方面，循环microRNA可能与HbA1C一样有效
这项新的研究表明，在预测2型糖尿病治疗失败者时，基线microRNA几乎与糖化血红蛋白HbA1C测量（平均血糖水平）一样有效。
2024-07-03
PLoS Digital Health：科学家有望利用机器学习模型可靠地预测多发性硬化症患者的疾病进展
来自鲁汶大学等机构的科学家们通过研究表示，机器学习模型或能可靠地告知临床医生多发性硬化症患者的残疾进展情况。
2024-08-05
Nature Medicine：利用AI预测肿瘤起源，准确率媲美医学专家
TORCH可以作为一种有效的鉴别恶性肿瘤和良性疾病的工具，并进一步作为利用细胞学图像预测肿瘤起源的概念验证。TORCH的高性能和潜在的临床获益值得进一步的前瞻性随机临床试验研究。
2024-04-20
Sci Adv：科学家识别出能预测卵巢癌患者疾病复发的特殊模式
这项研究中，研究人员利用一种称之为成像细胞计数术（imaging mass cytometry）的技术观察了42名卵巢癌患者机体的组织样本。
2024-05-10
Cell：人工智能使得利用三维病理学数据进行临床结果预测成为可能
本研究使用两种三维高分辨率成像技术对精心挑选的前列腺癌标本进行成像，并对这些模型进行训练，以预测前列腺癌在人体活检组织中复发的风险。
2024-06-05