Cell：人工智能使得利用三维病理学数据进行临床结果预测成为可能
本研究使用两种三维高分辨率成像技术对精心挑选的前列腺癌标本进行成像，并对这些模型进行训练，以预测前列腺癌在人体活检组织中复发的风险。
2024-06-05
Sci Adv：科学家识别出能预测卵巢癌患者疾病复发的特殊模式
这项研究中，研究人员利用一种称之为成像细胞计数术（imaging mass cytometry）的技术观察了42名卵巢癌患者机体的组织样本。
2024-05-10
Nature Medicine：利用AI预测肿瘤起源，准确率媲美医学专家
TORCH可以作为一种有效的鉴别恶性肿瘤和良性疾病的工具，并进一步作为利用细胞学图像预测肿瘤起源的概念验证。TORCH的高性能和潜在的临床获益值得进一步的前瞻性随机临床试验研究。
2024-04-20
Aging Cell：新的研究揭示预测生物衰老的分子指纹
Gurkar团队确定了 25 种代谢物，并称之为健康衰老代谢指数。他们发现，HAM 指数在区分健康衰老者和快速衰老者方面优于其他常用的衰老指标，包括虚弱指数、步速和蒙特利尔认知评估测试。
2024-03-27
Science | 北京师范大学田怀玉等团队合作发现印度洋温度异常预测了登革热的长期全球趋势
研究表明，基于气候的预警可以有效地捕捉每个半球登革热季节之前登革热流行的季节和年际波动。
2024-05-11
全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用及结构，引领药物研发新革命
AlphaFold3能够通过对药物分子（例如与蛋白质结合的配体和抗体）的预测，为药物设计赋能，从而改变人类健康和疾病过程中蛋白质的相互作用方式。
2024-05-09
近10万人随访研究发现，过量载脂蛋白B与心血管疾病有剂量依赖关系，预测价值超LDL-C
本研究共纳入了来自哥本哈根队列研究的95108名参与者数据，其中53484人为女性，中位随访9.6年，参与者在基线时未使用他汀类药物。
2024-06-14
Nature Medicine | 革新心血管疾病预测：QR4算法提升心血管病风险评估准确性
心血管疾病是全球范围内最主要的死亡原因。这些疾病主要包括冠状动脉疾病（coronary artery disease）、心肌梗死（myocardial infarction）和脑卒中（stroke）。
2024-04-24
Science：利用人工智能成功预测数百种小分子与数千种人类蛋白相互作用的方法
迄今为止，80% 以上的蛋白还没有发现小分子结合剂。这不仅阻碍了新型药物和治疗策略的开发，同样也阻碍了对健康和疾病的新的生物学认识。
2024-04-29