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eBioMedicine:线粒体DNA片段的缺失或能在疾病症状出现之前预测人类帕金森疾病的发生

来自西班牙的科学家们通过研究发现,线粒体DNA片段的缺失或能在疾病症状出现之前帮助预测人类帕金森疾病的发生。

2024-04-07

Nat Aging:利用基因和肠道菌群进行风险预测或能改善多种人类疾病的早期检测

该研究揭示了整合个体多层面生物信息在揭示疾病发生机制、提升疾病预测能力上的巨大潜力。

2024-04-06

Science:利用人工智能成功预测数百种小分子与数千种人类蛋白相互作用的方法

迄今为止,80% 以上的蛋白还没有发现小分子结合剂。这不仅阻碍了新型药物和治疗策略的开发,同样也阻碍了对健康和疾病的新的生物学认识。

2024-04-29

近10万人随访研究发现,过量载脂蛋白B与心血管疾病有剂量依赖关系,预测价值超LDL-C

本研究共纳入了来自哥本哈根队列研究的95108名参与者数据,其中53484人为女性,中位随访9.6年,参与者在基线时未使用他汀类药物。

2024-06-14

Nat Biotechnol:科学家利用人工智能技术开发出了能以较高准确率预测肿瘤杀伤性细胞活性的特殊模型

TRTpred模型分析了42名癌症患者机体的TILs,包括黑色素瘤、胃肠癌、肺癌和乳腺癌,其能以90%的准确率识别出肿瘤反应性的T细胞受体。

2024-05-12

Nat Immunol | 郭安源/甘璐开发提高免疫检查点阻断疗效的药物预测方法

免疫疗法,特别是免疫检查点阻断(ICB),旨在激活和调动免疫系统来根除恶性细胞,并在各种恶性肿瘤中取得了令人印象深刻的临床成功。

2024-03-20

Mol Cancer | 上海交通大学齐峰等团队合作通过基于共生微生物组的多组学分子分型预测乳腺癌的分子特征和治疗反应

每年全球约有3.3亿台手术正在进行中,随着手术需求的不断增加和等待名单的延长,AI在优化外科手术流程和提高手术效果方面的潜力正逐步显现。

2024-05-16

Cell Discov | 深度学习模型可提高碱基编辑结果的预测准确性

该研究开发了一种深度学习算法,用于准确预测生物多样性编辑结果。

2024-02-26

Nat Aging:新的表观遗传时钟重塑了人们预测生物年龄的方式

研究人员构建了三种模型,分别称为CausAge(基于DNA因果因素预测生物年龄的通用时钟)、DamAge和AdaptAge(仅包括损伤性或保护性变化)。

2024-02-25

Nature子刊:戴磊/刘洋彧团队提出数据驱动的研究范式,用于肠道菌群定殖预测

研究团队用致病菌Enterococcus faecium和益生菌Akkermansia muciniphila作为代表性物种,在约300个不同物种组成的人体肠道微生物群落中进行了大规模的定殖实验。

2024-03-21