Nature期刊预测2019年十大科学事件
2018年12月30日/生物谷BIOON/---2018年即将过去。针对2019年会发生什么，Nature期刊对基因编辑、开放获取和实验室生物安全手册修订等10个科学事件进行了预测。图片来自Design Pics/NGC。1.极地项目2019年1月，美国和英国的研究人员将前往南极洲，开始70多年来他们对该大陆的最大联合任务。这个为期五年的项目的目的是了解在未来几十年中遥远而看似不稳定的思韦茨冰川（
JCCT：3D打印有助于预测心脏瓣膜的泄漏
2018年12月11日 讯 /生物谷BIOON/ --在美国，超过八分之一的75岁及以上的人在心脏中发生中度至重度的主动脉阻塞，通常是由于瓣膜小叶上积聚的钙化沉积物造成的，并阻止它们完全打开和关闭。许多这些老年患者的健康状况不足以进行心脏直视手术;相反，他们使用称为经导管主动脉瓣置换术（TAVR）的手术将人工瓣膜植入其心脏，该手术通过插入主动脉的导管展开瓣膜。然而，这个过程存在挑战，包括需要选择完
Breast Cancer Res Tr：新研究帮助提高年轻女性特定亚型乳腺癌的预测效果
2018年12月12日 讯 /生物谷BIOON/ --约翰霍普金斯吉梅尔癌症中心的研究人员正在深入了解包括激素在内的生物因素的对于乳腺癌，特别是某些亚型乳腺癌无病生存期延长的预测效果。这一研究对于年轻女性可能具有深远的影响。约翰霍普金斯医院Kimmel癌症中心医学博士，肿瘤学副教授Christopher Umbricht是该研究的作者，该研究通过对接受手术的乳腺癌患者的数据进行分析，显示年龄是激素
eNeuron：女性生殖循环能够预测阿兹海默症的发生
2018年12月6日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近在《eNeuro》杂志上发表的一项新研究，作者通过对能够引发阿兹海默样病理和相关认知障碍的雌性遗传修饰小鼠进行检测，发现其在卵巢周期中性激素中表现出独特的波动模式。这项研究表明，自然生殖周期可能为年轻女性的阿尔茨海默病（AD）风险提供新的窗口。阿兹海默症在首次临床症状出现前的几十年就已经开始发生发展。这意味着在女性的生育时期，这种疾病可能
AlphaFold蛋白结构预测击败人类夺冠
11月2日，在墨西哥坎昆举行的第13届全球蛋白质结构预测竞赛（Critical Assessment of protein Structure Prediction，CASP）上。组织者宣布，DeepMind 的最新人工智能程序 ——AlphaFold 在一项极其困难的任务中击败了所有对手，成功预测生命基本分子——蛋白质的三维结构。作为一项基础技术，DeepMind在自己博客中，将Al
Nat Biotechnol：最大规模CRISPR/Cas9突变研究构建出基因编辑预测工具
2018年12月3日/生物谷BIOON/---CRISPR-Cas9是一种基因编辑技术，能够让人们在基因组的任何位置切割DNA，从而产生突变和关闭特定基因。全世界的科学家都在使用这项重要技术来研究哪些基因对各种疾病（从癌症到罕见疾病）都很重要。如今，人们正在利用它开展治疗性林场试验，以便校正人类基因中的有害突变。特异性的向导RNA（gRNA）与精确的靶DNA序列结合，从而将Cas9“剪刀”引导到合
科学家构建RNA结合蛋白的剪接调控作用预测模型
基因组研究结果显示，人体内超过90%的基因存在选择性剪接(alternative splicing)。该过程在不同组织以及不同生理阶段受到严格的调控，其失调会导致多种疾病的发生。选择性剪接的体内调控主要由前体mRNA中的顺式元件(cis-elements) 招募反式剪接作用因子（trans-acting splicing factors）来实现。通常情况下，反式剪接作用因子存在一个模块
刘奕志团队创建近视眼人工智能预测模型
11月8日，记者从中山大学中山眼科中心获悉，该中心教授刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。相关研究11月6日在线发表在《公共科学图书馆—医学》（PLoS Medicine）官网首页。近视眼一旦发展为高度近视，可导致视网膜变性、脱离等不可逆损害，严重影响孩子们的身心健康。如果能够早期预测其发展规律，通过增加户外活动等早期干预手段
利用机器学习算法准确地预测细胞如何修复CRISPR诱发的DNA断裂
2018年11月9日/生物谷BIOON/---当双螺旋DNA因损伤（比如X射线暴露）发生断裂时，细胞中的分子机器会开展基因“自动校正（auto-correction）”，从而将基因组重新连接在一起，但是这种修复通常是不完美的。细胞中的天然DNA修复过程能够以一种看似随机且不可预测的方式在断裂位点处添加或移除DNA片段。利用CRISPR-Cas9编辑基因能够在特定位点上让DNA发生断裂，但是这可能会
Science：利用人工智能预测RNA病毒的动物宿主和传播媒介
2018年11月3日/生物谷BIOON/---诸如埃博拉病毒和寨卡病毒之类的许多致命性的和新出现的病毒传播给人类并导致严重疾病之前早就在野生动物和昆虫群落中传播。从基因组序列中寻找不同病毒的动物和昆虫宿主可能需要多年的密集的实地研究和实验室工作。由此引起的延迟意味着难以实施预防措施，比如给疾病的动物来源接种疫苗，或者阻止物种之间的危险接触。因此，在当前，及时地找到这些天然病毒宿主---这可能有助于