知晓这三个因素就能有效预测孩子在青春期时肥胖的风险！
2019年10月20日 讯 /生物谷BIOON/ --最近一项研究表明，有三个简单的因素能帮助预测孩子们在进入青春期时是否可能超重或变得肥胖，即孩子的BMI（体重指数）、母亲的BMI和母亲的教育水平。这项发表在International Journal of Obesity杂志上的研究报告中，研究准备发现，上述三个因素能帮助预测所有体型的儿童在14-15岁时是否会出现体重问题或体重问题是否能得到解
Nat Commun：血液检测有助于预测脑癌
2019年10月11日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，University of Strathclyde的科学家们开发了一种可以帮助加速脑癌诊断的血液测试方法。 这项技术使用红外光营造血液样本的“生物特征”，并应用人工智能技术检查癌症的发生。该研究成果现已发表在《Nature Communications》杂志上。 来自ClinSpec Diagnostics的首席科学官
PNAS：脑膜瘤分子图谱帮助预测肿瘤的复发
2019年10月10日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自贝勒医学院和德克萨斯儿童医院神经科学研究所的研究人员在《PNAS》杂志上发表文章称，通过使用分子谱，能够更好地预测脑膜瘤复发。 第一作者Akash J. Patel博士解释说：“目前的脑膜瘤分类是根据世界卫生组织（WHO）提出的标准。它将脑膜瘤分为三类：I级（良性），II级（非典型）和III级（恶性）。 “ WHO系统是基于
JCIM：计算提升蛋白质-蛋白质相互作用的预测精度
蛋白质-蛋白质相互作用和识别在生物学过程中有着非常重要的作用。尽管结构生物学已经取得了较大的进展，但直接采用实验方法确定蛋白质-蛋白质复合物结构仍然非常困难。分子对接技术是预测蛋白质-蛋白质复合物结构的有效方法。蛋白质-小分子之间的相互作用一般蛋白质受体有结合口袋，相互作用区域比较明确，而蛋白质-蛋白质相互作用则有可能发生在两个蛋白质表面上任何区域。因此，蛋白质-蛋白质相互作用的预测，需要对蛋白质
JMM：如何利用肠道微生物组来预测个体患癌的风险？
2019年10月10日 讯 /生物谷BIOON/ --如今科学家们发现，肠道菌群的组成或是个体患肠癌的一个风险因素，而且肠道微生物组的组成或会影响个体患肠癌的风险；近日，一项刊登在国际杂志Journal of Medical Microbiology上的研究报告中，来自巴西维科萨联邦大学的科学家们评估了收集自多个研究的成果，以此来调查肠道微生物组和肠癌风险之间的关联，研究者的目的是能够更好地理解如
我国科学家揭示环状RNA在预测II/III期结肠癌患者复发风险预测中的重要作用
结肠癌是常见的发生于结肠部位的消化道恶性肿瘤，发病率占胃肠道肿瘤的第3位。约60%患者初次诊断时已发展为局部晚期（II/III期），即使手术顺利切除后仍有20-30%的复发风险。因此，对II/III期结肠癌患者的精确风险分层是术后治疗策略的关键所在。目前的分期方法在预测II/III期结肠癌患者的复发风险方面有一定的局限。环状RNA（circRNA）是一种新型的非编码RNA，伴随高通量测序技术的发展
Nat Med：科学家成功鉴别出1178个生物标志物 或有望帮助预测前列腺癌患者疾病进展
2019年10月10日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究在男性基因组中鉴别出了1178个生物标志物，其或能帮助有效预测男性机体前列腺癌生长的趋势，相关研究结果表明，预测男性前列腺癌进展的线索或许在其遗传性DNA中。图片来源：UCLA Health文章中，研究人员重点对一种名为DNA甲基化的
Gastroenterology：我们需要更好的预测脂肪肝的方法
2019年9月27日 讯 /生物谷BIOON/ --虽然依靠血液样本可以识别人们患严重肝病的风险，但在一般的保健检查中仍需要更好的方法来识别需要接受护理的人群。这些是瑞典Karolinska Institutet的研究人员在《Gastroenterology》杂志上发表的一项大型基于大规模人群数据分析的结论。 脂肪肝是一种常见的疾病，主要体现为脂肪在肝脏中的积累，它与2型糖尿病和肥胖症相
超十万肿瘤患者数据证明：TMB预测免疫治疗疗效靠谱
《权利的游戏》中情报之王瓦里斯有一句名言：" information is power"，在战争之中，情报就是力量。这句话用在免疫治疗与肿瘤的战争中，再合适不过。随着免疫检查点抑制剂在我国的获批上市，免疫治疗大大改变了传统的肿瘤治疗策略。但是目前差不多只有20%-40%的肿瘤患者可以从免疫治疗中获益。要想筛选出最佳获益人群，就要做到知己知彼，通过标志物了解肿瘤和自身免疫系统的状态。近日，一项评估了
Eur Res J：纳米颗粒在粘液样本中的移动可预测COPD的发生
2019年10月1日 讯 /生物谷BIOON/ --在一项早期实验中，约翰霍普金斯大学医学院的研究人员说，他们通过测量纳米颗粒在粘液样本中的移动速度来预测患者的慢性阻塞性肺疾病（COPD）的严重程度。研究人员说，该技术最终可以帮助医生更快地提供更有效的治疗。 约翰·霍普金斯大学医学院医学副教授Enid Neptune医学博士说：“如果进一步的研究能够证实我们的结果，那么纳米颗粒将可以及早