科学家有望利用人工智能技术来预测黑色素瘤的扩散
2019年3月5日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，在美国圣地亚哥举办的2019年美国细胞生物学学会/EMBO会议上，来自班古里昂大学和德克萨斯大学西南医学中心的科学家们表示，他们通过研究开发了一种名为“定量活细胞组织学”（quantitative live cell histology）的创新性技术。图片来源：Wikipedia/CC BY-SA 3.0研究者表示，该技术能利用人工智能（AI
Nat Med：一次抗PD-1治疗可以预测黑色素瘤病人预后！
2019年2月28日讯 /生物谷BIOON /——黑色素瘤病人对抗PD-1的疗法的免疫反应在治疗后很快就会发生，3周后就可以在血液中检测到反应性T淋巴细胞。但是研究人员并不清楚这种早期的基于血液的检测是否可以代表肿瘤微环境的变化。为此，来自宾夕法尼亚大学等单位的研究人员在III/IV期黑色素瘤病人身上进行了一项新辅助抗PD-1治疗的临床试验，发现在手术前进行一次辅助性抗PD-1治疗可以预测可手术切
Aging：利用DNA甲基化工具或能有效预测机体健康寿命
2019年2月18日 讯 /生物谷BIOON/ --死神终会降临在我们每个人头上，那么知道死神何时降临不是更好吗？近日，来自加州大学洛杉矶分校的科学家们通过研究开发出了一种新工具，或能帮助提前计划好与死神的约会，相关研究刊登于国际杂志Aging上；研究者指出，这种名为DNA甲基化GrimAge的生物标志物能帮助人们预测寿命和健康寿命，并能帮助测试一些干预措施是否能减缓或逆转机体的生物性老化。图片来
Nature子刊：人工智能可预测卵巢癌患者生存率和治疗反应
卵巢癌是女性第六大常见癌症，通常影响绝经后或有家族病史的女性。据统计，英国每年新增6000例卵巢癌病例，但长期生存率仅为35%至40%。因为该疾病一旦出现明显的肿胀等症状，就已经是较晚期的阶段。早期发现这种疾病可以提高生存率。目前，医生诊断卵巢癌的方法有很多，其中就包括血液检测。它的技术原理是寻找一种叫做CA125的物质(一种癌症的迹象)，然后进行CT扫描，用x光和电脑来进一步制作卵巢
2019年医药行业十大预测：变化加速 不可逆
2018年，发生了许多的事件，这些事件，表面上看来虽似只是开了一个肇端，但实际上却是以前发生大事的症结，也是将在以后掀起波澜的机缘。2018年上半年得益于医药行业增速回暖，新医改深化背景下诸多利好政策落地，医药行业获得明显超额收益。然而，这一年的冬天格外漫长，好像从夏天开始：中美贸易战开打，波及一向以防御性见称的中国原料药、制剂、生物制药；资管新规（《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》）正式
Sci Immunol：机体对肠道菌群的免疫反应或能预测患1型糖尿病的风险
2019年2月9日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，来自多伦多大学等机构的科学家们通过研究揭示了具有1型糖尿病遗传倾向的儿童与其患病前血清中抗共生抗体（anticommensal antibodies）之间的关联，相关研究刊登于国际杂志Science Immunology上。图片来源：Paun et al., Sci. Immunol. 4, eaau8125 (2019) 1型糖尿病因机体不
科学家如何有效预测多种人类疾病的发生？
本文中，小编整理了多篇研究报告，共同解读科学家们如何有效预测多种人类疾病？分享给大家！【1】Genet in Med：科学家开发出一种能预测女性乳腺癌风险的新型工具doi：10.1038/s41436-018-0406-9近日，一项刊登在国际杂志Genetics in Medicine上的研究报告中，来自英国癌症研究中心(Cancer Research UK)的科学家们通过研究开发出了一种最全面的
Nat Med：人血液中的NfL水平可提前16年预测阿尔茨海默病
2019年1月26日/生物谷BIOON/---根据一项新的研究中，在一些阿尔茨海默病患者开始出现症状的16年前，一种称为神经丝轻链（neurofilament light chain, NfL）的蛋白水平就在这些患者的血液和脊髓液中上升。这些结果提示着NfL可能作为一种非侵入性追踪疾病进展的生物标志物。相关研究结果于2019年1月21日在线发表在Nature Medicine期刊上，论文标题为“S
elife：基因检测可用于预测寿命
2019年1月16日 讯 /生物谷BIOON/ --最近科学家表示，通过观察DNA，他们可以预测一个人是否能够比平均寿命更长或更短。该团队分析了影响寿命的遗传变异的综合影响，并进一步进行评分。他们认为，排名前10％的人可能比那些得分最低的人寿命长5年。研究结果还揭示了疾病的新见解以及与衰老有关的生物学机制。（图片来源：CC0 Public Domain）爱丁堡大学亚瑟研究所的专家研究了超过50万人
赛事丨用AI探索新药研发，2019 “默克”杯逆合成反应预测大赛开赛！
疾病是人类永恒的困扰，全球众多卓越的科学家投身于生命科学研究，用前沿技术为数以百万计的生命带来健康。与此同时，世界也在酝酿着新的产业革命，人工智能（ AI ）正在变革与重塑生命科学领域，其必然会被写入药物研发的编年史，我们将有幸见证这一革命性时代的来临。人工智能的加入能够大幅简化新药的发现过程，逆合成分析就是很常用的一种手段。它对于新药研发十分有意义，新药承载的是无数人的生命。广泛应用的抗癌药物—