科学家构建RNA结合蛋白的剪接调控作用预测模型
基因组研究结果显示，人体内超过90%的基因存在选择性剪接(alternative splicing)。该过程在不同组织以及不同生理阶段受到严格的调控，其失调会导致多种疾病的发生。选择性剪接的体内调控主要由前体mRNA中的顺式元件(cis-elements) 招募反式剪接作用因子（trans-acting splicing factors）来实现。通常情况下，反式剪接作用因子存在一个模块
刘奕志团队创建近视眼人工智能预测模型
11月8日，记者从中山大学中山眼科中心获悉，该中心教授刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。相关研究11月6日在线发表在《公共科学图书馆—医学》（PLoS Medicine）官网首页。近视眼一旦发展为高度近视，可导致视网膜变性、脱离等不可逆损害，严重影响孩子们的身心健康。如果能够早期预测其发展规律，通过增加户外活动等早期干预手段
利用机器学习算法准确地预测细胞如何修复CRISPR诱发的DNA断裂
2018年11月9日/生物谷BIOON/---当双螺旋DNA因损伤（比如X射线暴露）发生断裂时，细胞中的分子机器会开展基因“自动校正（auto-correction）”，从而将基因组重新连接在一起，但是这种修复通常是不完美的。细胞中的天然DNA修复过程能够以一种看似随机且不可预测的方式在断裂位点处添加或移除DNA片段。利用CRISPR-Cas9编辑基因能够在特定位点上让DNA发生断裂，但是这可能会
Science：利用人工智能预测RNA病毒的动物宿主和传播媒介
2018年11月3日/生物谷BIOON/---诸如埃博拉病毒和寨卡病毒之类的许多致命性的和新出现的病毒传播给人类并导致严重疾病之前早就在野生动物和昆虫群落中传播。从基因组序列中寻找不同病毒的动物和昆虫宿主可能需要多年的密集的实地研究和实验室工作。由此引起的延迟意味着难以实施预防措施，比如给疾病的动物来源接种疫苗，或者阻止物种之间的危险接触。因此，在当前，及时地找到这些天然病毒宿主---这可能有助于
2岁时的肠道菌群"并不简单" 可预测肥胖？
近视和肥胖是困扰当下儿童的两大健康问题。据WHO官网数据，2016年全球有超3.4亿名5-19岁儿童和青少年超重或肥胖。那么，如何预防肥胖？近日，科学家们提出一个思路：通过婴儿时期的肠道菌预测以后肥胖的风险，从而及早、合理规避。近几年，肠道微生物因与人类健康息息相关而备受瞩目。越来越多的证据揭示，肠道微生物与肥胖、胰岛素抵抗等代谢综合征之间有着重要的关联性。现在，来自科罗拉
eLife：基因标记能够预测脊柱损伤的预后效果
2018年10月7日 讯 /生物谷BIOON/ --根据发表在《eLife》杂志上的一项研究，科学家已经确定了与脊髓损伤严重程度相关的基因特征。这一发现可以为寻找预测脊髓损伤恢复的生物标志物提供信息，并可能确定新的治疗靶标。到目前为止，仍没有针对脊髓损伤后立即恢复运动和感觉功能的治疗方法。其中一大主要障碍是缺乏对脊髓损伤发生时发生的复杂生物过程的理解。“我们对脊髓损伤引发的病理生理过程的理解是不完
Cell Metabol：科学家利用特殊的分子标记预测人群糖尿病和心血管疾病的患病风险
2018年10月14日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Cell Metabolism上的研究报告中，来自斯克利普斯研究所的科学家们通过研究发现了一种新方法，能够利用肥胖人群不同的分子标记来预测其患糖尿病和心血管疾病的风险，相关研究结果或能扩展医生和科学家们对疾病进行诊断和治疗的方法。图片来源：en.wikipedia.org研究者Amalio Telenti表示，未来我们或
权威机构预测：全球CAR-T细胞治疗市场将以超过63％的复合年增长率增长
BUSINESS WIRE于伦敦报道：根据最新的市场研究报告，Technavio分析师预测在分析周期内全球CAR-T细胞治疗市场将以超过63％的复合年增长率增长。Technavio分析师预测，到2022年全球CAR-T细胞治疗市场将以超过63％的复合年增长率增长。（图示：BUSINESS WIRE）企业发展趋势合作研发是2018-2022年全球CAR-T细胞治疗市场的主要趋势之一。全球CAR T细
Sci Rep：小孩子的口腔微生物构成能够预测肥胖的发生风险
2018年9月26日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近发表在《Scientific Reports》杂志上的一篇文章，儿童早期的体重增加情况与口腔细菌的组成有关，这表明儿童微生物群可以作为预测儿童肥胖的早期指标。“美国有三分之一的孩子存在超重或肥胖的症状，”该论文的作者Kateryna Makova教授说。 “如果我们能找到幼儿肥胖的早期指标，我们可以帮助父母和医生采取预防措施。”
Cell：基因分析预测疾病发生风险
2018年9月13日 讯 /生物谷BIOON/ --根据斯坦福大学医学院的一项新研究，一种能够提炼出大量遗传数据和患者健康记录的新方法可以预测一个人患有常见且致命的心血管疾病的风险。这种通过机器学习的方法迄今为止只被用于预测这腹主动脉瘤的患病风险。基因组测序已经在癌症或罕见病的风险预测中被大量使用。但仍有一个悬而未决的问题：这种方法预测疾病风险的可靠性如何？通常，研究人员和医疗保健提供者使用基因检