FDA扩展合作 首次使用真实世界数据预测临床试验结果
真实世界数据（RWE）能够替代临床试验支持美国FDA的监管批准么？美国FDA与哈佛大学布莱根妇女医院（Brigham and Women's Hospital）和Aetion公司将合作解答这一问题。今日，美国FDA扩展了与布莱根妇女医院和Aetion公司的合作，将使用RWE预测7项仍在进行的4期临床试验结果。这是第一次研究人员将使用RWE预测尚未结束的临床试验结果。RWE是在临床试验严
Cancer Cell：肿瘤浸润性免疫细胞或能有效预测癌症患者的预后状况
2019年4月11日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Cancer Cell上的研究报告中，来自爱丁堡大学的科学家们通过研究鉴别出了癌变肿瘤中免疫细胞的关键改变，这或能帮助改善疗法的开发，文章中，研究者发现，在乳腺癌中高水平表达的一系列基因或许与恶性癌症类型有关，相关研究结果或能帮助研究者开发诊断和预测癌症患者生存状况的新技术，同时也有望研究其它常见癌症中肿瘤的行为特征。图片
AAPS J：科学家或能成功预测多达12种肿瘤的生长速度
2019年4月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，来自布法罗大学的科学家们通过研究开发了一种新方法能准确预测肿瘤的生长率（tumor growth rates），肿瘤的生长率是一项重要的统计数据，其能帮助科学家们有效进行癌症治疗的筛查和剂量方案，相关研究刊登于国际杂志The AAPS Journal上。图片来源：iran-daily.com这种新型的数学方法能针对12种类型的癌症成功估计肿瘤
《自然·医学》：科学家发现预测结直肠癌的肠道菌群特征
正常情况下，人排出的粪便中，有1/3到2/3的固体成分是肠道细菌。近年来，越来越多的证据显示肠道微生物组对人体健康有着重要影响，也有越来越多的科学研究试图从粪便中分析肠道菌群的特点，获知有关疾病的线索。本周刚刚在《自然·医学》上在线发表的最新一批论文里，两个跨国科学家团队就在这一领域做出了新的突破。他们背靠背发表了两篇论文，分别从近千份人类粪便样品中，找出了可以用来预测结直肠癌的肠道菌
MIT最新研究：从氨基酸链片段直接预测蛋白质功能
就在几个月前，DeepMind推出了AlphaFold系统，这个被称为生物界“AlphaGo”的系统能够预测并生成蛋白质3D结构。而近日，来自MIT的研究人员开发了一个新的研究模型，能够直接预测氨基酸链片段是如何决定蛋白质功能的。这一发现可以帮助研究人员设计和测试新的蛋白质，从而用于药物研发和生物学研究。我们都知道，蛋白质是维持我们生命所必需的庞大而复杂的物质。蛋白质具体能完成什么样的
Nature：鉴定出用于预测肝脏中有毒脂肪累积的血液生物标志物
2019年3月4日讯/生物谷BIOON/---550多万澳大利亚人，包括超过40%的50岁以上的成年人，经历了肝脏中的脂肪累积（即脂肪肝，也称脂肪性肝病）。脂肪肝是由遗传因素和环境因素共同作用的结果，这些因素影响这种疾病的发病年龄和严重程度。专家们如今将这种疾病描述为一种隐性的流行病，它增加肝脏移植率、导致一系列疾病并最终导致死亡。脂肪肝通常在早期没有症状，目前的技术大多在预防重大疾病为时已晚时才
科学家有望利用人工智能技术来预测黑色素瘤的扩散
2019年3月5日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，在美国圣地亚哥举办的2019年美国细胞生物学学会/EMBO会议上，来自班古里昂大学和德克萨斯大学西南医学中心的科学家们表示，他们通过研究开发了一种名为“定量活细胞组织学”（quantitative live cell histology）的创新性技术。图片来源：Wikipedia/CC BY-SA 3.0研究者表示，该技术能利用人工智能（AI
Nat Med：一次抗PD-1治疗可以预测黑色素瘤病人预后！
2019年2月28日讯 /生物谷BIOON /——黑色素瘤病人对抗PD-1的疗法的免疫反应在治疗后很快就会发生，3周后就可以在血液中检测到反应性T淋巴细胞。但是研究人员并不清楚这种早期的基于血液的检测是否可以代表肿瘤微环境的变化。为此，来自宾夕法尼亚大学等单位的研究人员在III/IV期黑色素瘤病人身上进行了一项新辅助抗PD-1治疗的临床试验，发现在手术前进行一次辅助性抗PD-1治疗可以预测可手术切
Aging：利用DNA甲基化工具或能有效预测机体健康寿命
2019年2月18日 讯 /生物谷BIOON/ --死神终会降临在我们每个人头上，那么知道死神何时降临不是更好吗？近日，来自加州大学洛杉矶分校的科学家们通过研究开发出了一种新工具，或能帮助提前计划好与死神的约会，相关研究刊登于国际杂志Aging上；研究者指出，这种名为DNA甲基化GrimAge的生物标志物能帮助人们预测寿命和健康寿命，并能帮助测试一些干预措施是否能减缓或逆转机体的生物性老化。图片来
Nature子刊：人工智能可预测卵巢癌患者生存率和治疗反应
卵巢癌是女性第六大常见癌症，通常影响绝经后或有家族病史的女性。据统计，英国每年新增6000例卵巢癌病例，但长期生存率仅为35%至40%。因为该疾病一旦出现明显的肿胀等症状，就已经是较晚期的阶段。早期发现这种疾病可以提高生存率。目前，医生诊断卵巢癌的方法有很多，其中就包括血液检测。它的技术原理是寻找一种叫做CA125的物质(一种癌症的迹象)，然后进行CT扫描，用x光和电脑来进一步制作卵巢