Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
2024-12-01
Nature Medicine：基因解码脂肪肝的双重亚型，精准预测与个性化干预的新希望
在该大规模的遗传学研究中，研究人员通过对已知和新发现的MASLD相关遗传位点进行分析，构建了两个独立的pPRS。
2024-12-14
全球儿童青少年近视患病率、变化趋势及未来发展预测的最新成果发布
本研究汇总了全球范围内儿童青少年近视患病率的最新证据，采用系统性方法综合了关于近视总体患病率的详细数据，分析其流行趋势并进行未来预测。
2024-10-21
Circulation：血液中的大脑生物标志物或能预测机体的中风风险
本文研究结果表明，神经丝轻链（NFL）或能反映未口服抗凝治疗的房颤患者（包括此前无卒中史的患者）明显和隐性脑部缺血的发作，并能改善对其中风和死亡风险的评估。
2024-08-22
Nature Medicine 脑龄预测模型：如何利用EEG和fMRI发现大脑老化背后的社会因素
该研究展示了脑龄差异模型在不同地区和群体中的应用潜力，特别是在全球健康不平等问题日益突出的背景下，它为理解和干预大脑老化提供了一个全新的框架。
2024-09-03
徐华强团队证实，AlphaFold3预测GPCR-配体复合物结构准确性不足
该研究为在GPCR研究中使用AlphaFold3的研究人员提供了有价值的见解，强调了基于实验的结构确定的必要性，并为未来在计算模型中改进蛋白质-配体相互作用预测提供了方向。
2024-12-13
Nature | 精准预测阿尔茨海默病：血液标志物带来新希望
上世纪90年代，“淀粉样蛋白假说”提出，Aβ的沉积是阿尔茨海默病的主要驱动因素，这一假说推动了大量以Aβ为靶点的药物开发。然而，这些药物在临床试验中屡次失败，引发了对这一假说的质疑。
2024-08-12
Nature子刊：浙大熊旭深团队开发基于Transformer的语言模型，预测翻译调控并解析疾病变异
该深度学习模型Translatomer为领域提供了研究基因翻译调控的新工具，还为解释复杂疾病中的遗传变异提供了除了mRNA水平之外的重要机制基础。
2024-11-01
Nature：前纹状体显著网络的拓扑变化：抑郁症早期标志与症状预测的新突破
通过精准功能图谱（precision functional mapping）技术，研究不仅揭示了抑郁症个体之间的显著差异，也展示了如何通过网络拓扑变化预测症状的发展。
2024-09-08