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Nature头条报道:复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法,通过血液检测提前15年预测痴呆症

这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法,通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。

2024-02-16

ANN ONCOL:人工智能在免疫肿瘤学中预测性生物标志物发现:系统评价

该综述评估了 90 项已确定的研究,涉及癌症的四种主要数据模式,描述了数据集、方法、生物标记物和结果。

2024-01-24

UCSF团队基于电子健康记录,开发出可提前7年预测AD风险的AI模型

研究者认为,这项研究为如何利用机器学习预测难以诊断的疾病提供了一个很好的例子,将来可以使用类似的方法预测狼疮和子宫内膜异位症等疾病。

2024-02-26

瑞金医院团队找到预测胰腺癌对辅助化疗敏感性的蛋白标志物

瑞金医院/长海医院/复旦大学附属肿瘤医院联合团队发布新研究成果,从蛋白组的角度探索了辅助化疗与患者预后之间的关系。

2024-02-04

李光远等人开发预测新抗原的AI算法,发现癌症免疫治疗通用新靶点

研究团队表示,这项研究只是开始,团队目前正在将这一计算工具应用于最难治愈的癌症,以发现新的治疗靶点。

2024-01-19

Nat Cancer:罕见的免疫细胞或能帮助预测皮肤癌患者对疗法产生反应的机会

来自伦敦国王学院等机构的科学家们通过研究发现,一类特殊的免疫细胞或能帮助预测哪些患者会因癌症免疫疗法获益最多。

2024-01-10

JCO:科学家有望成功预测霍奇金淋巴瘤患者的治疗结局

来自西达赛奈医学中心等机构的科学家们通过研究发现了一种新方法来预测免疫系统癌症的复发是否会出现在接受骨髓移植治疗的患者机体中,这是研究人员首次利用一种名为空间分析的新技术来预测患者的治疗结局。

2024-01-05

Aging Cell:新研究发现预测人类细胞衰老和死亡风险的生物标志物

随着年龄的增长,细胞会出现衰老,即一种细胞停止生长但继续释放炎症分子和组织降解分子的状态。人在年轻时,免疫系统会做出反应,消除衰老细胞,即人们常说的“僵尸细胞(zombie cell)&r

2023-12-29

新技术或能预测机体哪个器官会最先衰竭!

机体的器官或许会以不同的速度发生衰老,当机体的一个器官的年龄要比其他同龄人机体的器官年龄特别大时,携带该器官的个体患与该器官相关疾病和死亡的风险就会更高。

2023-12-15

Genome Medicine:浙江大学良渚实验室沈宁团队发布多维注释多类别变异致病性预测方法

该研究建立了一个专注于对孟德尔遗传疾病的多种类型的未确定意义变异进行分类的算法框架。

2024-01-10