npj Precis Onc：科学家成功预测癌症患者对化疗制剂顺铂的反应
来自凯斯西储大学等机构的科学家们通过研究在预测哪种疗法对个别癌症患者有效性方面迈出了重要一步，通过分析来自细胞系和人类组织中的基因特征，研究人员阐明了预测患者对化疗制剂顺铂反应的能力。
通过AI模型预测mRNA降解，提高mRNA疫苗稳定性
研究团队使用深度学习（Deep Learning）技术创建了一个有效且可解释的模型架构——RNAdegformer，该技术可以比以前的最佳方法（如Degscore模型、RNA折叠算法和其他机器学习模型
《JAMA·肿瘤学》：复旦附属肿瘤医院/仁济医院团队证实，血液多基因甲基化检测可预测肠癌患者早期复发风险
这项研究证明，通过检测6个ctDNA甲基化位点来评估ctDNA状态，这个易于实施的技术可重复且可靠，有助于进行风险分层、分子残留病变评估和复发检测。这项血液ctDNA多基因甲基化检测技术，能够帮助CR
异体细胞治疗 – 利用单细胞多功能蛋白组技术监测细胞质量和预测疗效
自2017年FDA首次批准以来，被称为CAR-T疗法的嵌合抗原受体（CAR）T细胞已经改变了被诊断为血液恶性肿瘤患者的治疗格局。细胞治疗产品分为自体细胞和异体细胞两类。
Science：新研究表明基因组分析可以帮助预测哪些哺乳动物面临最大的灭绝风险
在一项新的研究中，由美国圣地亚哥动物园野生动物联盟（San Diego Zoo Wildlife Alliance）和加州大学圣克鲁兹分校领导的一个研究团队发现，动物的基因组信息可以帮助预测哪些哺乳动
Science：一种称为CLEAN的人工智能工具可更好地预测酶的功能
在一项新的研究中，来自美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员发现一种新的人工智能工具可以根据酶的氨基酸序列预测其功能，即使是在酶未被研究或理解不深的情况下。
5篇Nature和2篇Nature Medicine有助于预测肺癌细胞的未来行为
了解肿瘤是否会生长或扩散到患者身体的其他部位可能是生存的关键，现在科学家们离预测肿瘤的这种能力又近了一步。
Alzhe Demen：血液中的特殊糖分子或能帮助预测人群患阿尔兹海默病的风险
来自瑞典卡罗琳学院等机构的科学家们通过研究发现，机体中一种特殊类型的糖分子或与tau蛋白的水平相关，而tau蛋白则在严重痴呆症的发生过程中扮演着关键角色，相关研究结果或为未来开发能提前10年预测阿尔兹
Nature子刊：高彩霞团队开发可预测的精细下调目标基因蛋白表达的新方法
该研究通过对uORF进行设计，开发了一种普适的能够可预测地精细下调基因表达的新方法，为未来的分子设计育种提供了重要的技术手段。
Science：利用Meta AI开发的ESMFold语言模型快速进行蛋白结构预测
Meta AI的Facebook AI研究院（FAIR）的研究人员在Science期刊上详细介绍了一个利用机器学习构建的6.17亿个预测蛋白结构的数据库。