Nat Mach Intell：新型人工智能模型或能预测基因突变对特定人类疾病的影响效应
来自 Cedars-Sinai 医疗中心等机构的科学家们通过研究开发了一种名为 DYNA 的新型人工智能模型，其有望成为精准医疗领域的“超级英雄”为个性化医疗和靶向治疗开辟全新道路。
2025-04-24
合成人工代谢酶实现肿瘤特异性代谢治疗
这项研究聚焦天然代谢酶人工模拟和肿瘤-免疫细胞互作调控，合成特定调控代谢通路和代谢产物的人工代谢酶，提出一种新型代谢免疫检查激动策略，为代谢异常相关重大疾病提供基于人工代谢酶的全新代谢免疫调控策略。
2024-08-21
慢性阻塞性肺疾病新希望！NPJ Regen Med 类器官与细胞外囊泡齐助力：肺成纤维细胞分泌的骨甘蛋白让肺泡上皮修复不再是难题！
本研究利用蛋白质组学策略，发现肺成纤维细胞分泌的骨甘蛋白可促进肺泡上皮修复，其活性片段能改善小鼠肺损伤和肺功能，有望成为慢性阻塞性肺疾病的治疗药物。
2025-04-10
Nature：利用人工智能设计的DNA开关开启或关闭基因，从而实现精确的基因表达控制
作者开发了一种名为CODA（DNA活性计算优化）的平台，利用他们的人工智能模型，高效地设计出数千种具有特定特征的全新CRE。
2024-11-15
《癌症通讯》：重庆医科大学团队揭秘，乳腺癌偏好肺转移，原来是肺基质成纤维细胞在召唤！
这项研究描绘了乳腺癌肺转移微环境中的成纤维细胞亚型，揭示MFs及其表达的TDO2是肺部“吸引”游离乳腺癌细胞的罪魁祸首，或成为针对性治疗乳腺癌肺转移的有效靶点。
2024-09-09
Science：利用人工智能设计隐秘剪接，治疗渐冻症等神经退行性疾病
该研究开发了一种针对肌萎缩侧索硬化症（ALS）和额颞痴呆症（FTD）的精准医学方法——TDP-REG，利用细胞中TDP-43功能丧失（TDP-LOF）时发生的隐秘剪接事件，以在病变细胞中特异性表达。
2024-10-07
师从诺奖得主David Baker，西湖大学陈子博发表Science论文，开发基于蛋白质的人工神经网络
该研究证明了利用合成蛋白在哺乳动物细胞中构建模拟人工神经网络的回路来进行复杂信号分类的可行性。
2024-12-24
Nat Commun ：哺乳动物活细胞内可编程重构RNA调控网络的人工基因线路
研究团队首次将原本不可检测的单点突变RNA感应由1.5倍提升至94倍。由此，成功实现单碱基突变的检测，也将RNA表达量的感应扩展至序列变化的感应，极大地丰富了RNA-IN模块的识别范围。
2024-11-02
《自然·医学》：预测肺腺癌脑转移的方法来了！科学家开发甲基化模型高准确度预测肺腺癌脑转移风险，可无创区分脑转移与其他脑肿瘤
在肺腺癌脑转移缺乏预测标志物的情况下，这项研究提供了一种高准确性的脑转移预测方法，尤其是无创鉴别脑转移和其他脑瘤，具有显著的临床价值。
2024-10-13