Cell：人工智能使得利用三维病理学数据进行临床结果预测成为可能
本研究使用两种三维高分辨率成像技术对精心挑选的前列腺癌标本进行成像，并对这些模型进行训练，以预测前列腺癌在人体活检组织中复发的风险。
2024-06-05
Cell：利用人工智能确定对人体健康至关重要的一组肠道微生物
通过在临床环境中应用这种两个相互竞争的细菌群体模型，他们的目标是将他们的研究成果转化为实用的治疗方法，从而显著改善针对以前被认为不可逆转的疾病的治疗效果。
2024-10-28
Nature子刊：龙尔平等合作建立人类肺组织单细胞多组学图谱定位肺癌遗传易感靶点
人类肺组织单细胞多组学图谱具有广阔的应用前景，与蛋白组和微生物组图谱联合，揭示不同组学层次间的互作机制，并拓展至慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺病）等重大呼吸疾病，解析不同病程和表型间的分子机制。
2024-09-16
J Diabetes揭示咖啡的“双刃剑”效应，适量才是关键，但需警惕人工甜味剂
研究发现，适量的咖啡摄入（每天1至2杯）有助于降低代谢综合征的风险，而过量摄入咖啡，尤其是含人工甜味剂的咖啡，则可能增加代谢异常的风险。
2024-11-01
Nat Chem Biol：刘宇辰/姚林合作开发一种基于人工lncRNA的精确靶向蛋白质降解策略，解决“难以成药”靶点问题
研究团队设计的alncRNA整合了RNA适配体（aptamers）和源自长链非编码RNA HOTAIR的特定片段。
2024-09-07
登上医学顶刊，联影智能联合华西医院，创建适合中国人群的肺结节风险分级及精准管理策略
在这项最新研究中，研究团队提出了一种基于大规模数据集的基于风险的中国肺结节报告和数据系统（C-Lung-RADS），用于估计肺结节的恶性风险。
2024-09-20
麻省理工学院：人工智能系统已很擅长“说谎”，它们学会了欺骗人类
论文作者表示，随着AI系统的欺骗能力变得越来越强，它们对社会构成的危险也将越来越大。政策制定者、研究人员和更广泛的公众应积极采取行动，防止AI欺骗破人类社会的共同基础。
2024-05-19
Cell：中山大学联合阿里云，利用人工智能揭开隐藏的RNA病毒世界，一次性发现16万种新病毒
该研究揭示了有史以来最大的RNA病毒，其基因组长达47250个核苷酸，全方位刷新了人们对RNA“病毒圈”的认知。
2024-10-12
金域医学2024“域见杯”医检人工智能开发者大赛盛大开启——赛制全面升级，揭榜挂帅直指制约医检AI发展难题
今年是金域医学连续第三年举办“域见杯”。前两届赛事共吸引全球超1600支队伍参赛,提交作品近7000件,成为国内医检行业AI创新最引人瞩目的活动之一。
2024-08-15