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多篇重要成果共同解读科学家们如何利用人工智能技术改善人类疾病的研究和诊疗!

本文中,小编整理了多篇重要研究成果,共同解读科学家们如何利用人工智能来改善人类疾病的诊疗及研究,分享给大家!

2025-02-27

《自然·医学》:预测腺癌脑转移的方法来了!科学家开发甲基化模型高准确度预测腺癌脑转移风险,可无创区分脑转移与其他脑肿瘤

在肺腺癌脑转移缺乏预测标志物的情况下,这项研究提供了一种高准确性的脑转移预测方法,尤其是无创鉴别脑转移和其他脑瘤,具有显著的临床价值。

2024-10-13

Sci Transl Med:丁楅森/曹中炜/杨力明/蒲强/陈路发现m6A修饰血管Angiocrine靶点再生纤维化

该研究发现了肺血管微环境中RHOJ+内皮细胞的形成机制,并揭示了在肺纤维化过程中RHOJ+内皮细胞组成的异常Pillar Cell可通过Angiocrine转变促进肺纤维化。

2024-09-05

Cell:新研究发现TGF-β和RAS信号通路共同促进腺癌转移

在这项研究中,研究者确定由RAS控制的一种转录因子(一种专门调节某些基因活性的蛋白质)在转移中起着关键作用。它就是RAS反应元件结合蛋白1(RREB1)。

2024-09-20

Cell Stem Cell:隋鹏飞课题组揭示基底干细胞线粒体代谢调控新机制

本研究揭示了线粒体丙酮酸代谢在肺基底干细胞命运决定中的核心作用,构建了代谢与表观遗传的调控环路。这一发现为肺部疾病的治疗提供了新的思路。

2024-11-01

人工智能“大脑时钟”给出答案

大脑时钟模型显示,患有阿尔茨海默病或其他类型痴呆症的人比轻度认知障碍和健康对照组的人有更大的大脑年龄差距。更值得关注的是,拉丁美洲和加勒比地区的参与者比其他地区的参与者的大脑年龄差距更大。

2024-09-06

Cell子刊:袁静/柯跃华团队揭示高产乙醇肺炎克雷伯菌加重损伤的新机制

这项研究表明,高产乙醇肺炎克雷伯菌(HiAlc Kpn)会引发乙醇介导的肺部防御中中性粒细胞嘧啶分解代谢和代谢过程的紊乱,这不仅导致乙醇诱导的免疫逃逸,还增加了宿主的易感性和肺部损伤。

2025-01-08

STTT:中科院团队破解乳腺癌遥控巨噬细胞、打造免疫抑制性转移前生态位之谜!

这项研究揭示了AHR在乳腺癌肺转移中的关键作用,表明靶向AHR-STAT5-PD-L1通路可能成为干预乳腺癌转移的新策略。

2024-12-30

JAMA Netw Open:科学家利用人工智能有望帮助识别出未来会患乳腺癌的女性

本文研究结果表明,为乳腺癌检测所开发的商用AI算法或能识别出未来乳腺癌发生风险较高的女性,这或许就为个体化筛查方法的开发提供了一条途径,有望对人群进行早期癌症诊断和筛查。

2024-10-15

Cell:我国科学家领衔利用人工智能技术发现161979种新的RNA病毒

这项研究不仅为我们揭示了病毒的多样性,还展示了人工智能在生物探索中的巨大潜力。

2024-10-25