BCRT：揭示铁死亡在抵御人类乳腺癌药物耐受性上所扮演的关键角色
本文研究结果表明，揭示能克服药物耐受性的活性和细胞死亡通路的改变，或许能帮助确定可能能最好地预防或逆转对FOXM1治疗靶向性耐药的手段，从而就有望最终改善癌症患者的临床治疗结局。
2024-09-21
Clin Cancer Res：新型测试手段或能展现出个体化早期乳腺癌治疗的新前景
这些研究发现支持了RAD51测试在调整早期乳腺癌患者疗法策略上的潜力，未来的生物标志物的驱动研究（比如RADIOLA研究）就旨在验证RAD51在晚期乳腺癌中的作用。
2025-02-06
华人学者最新Nature论文，揭示雌激素受体调控新机制，为乳腺癌治疗开辟新方向
在这项研究中，研究团队发现，pSer118 通过破坏富含芳香族氨基酸簇之间的疏水相互作用来驱动构象变化，展示了疏水性突变如何恢复雌激素受体介导的转录。
2025-01-10
Cell：揭示一种常见遗传的人类PCSK9生殖系变体增加乳腺癌转移风险
一项新的研究表明：携带PCSK9 V474I变体的患者在15年内面临22%的转移风险，而没有这种变体的患者只有2%的风险。
2024-12-24
npj Breast Cancer：药物-化疗组合或能增加脑转移性乳腺癌患者的治疗疗效
本文研究结果表明，将拓扑异构酶抑制剂SN-38与脂肪酸合成酶抑制剂TVB-2640进行组合用于脑转移三阴性乳腺癌患者的潜在治疗或许还需要进一步考虑。
2024-08-10
Nat Commun：科学家有望利用两种抑制剂药物联合有效治疗化生性乳腺癌患者
本文研究结果表明，联合抑制iNOS和PI3K或许能作为一种独特的策略来降低化生性乳腺癌患者的化疗耐受并改善其临床治疗结果。
2025-02-26
Science：一种新发现的生物标志物可以预测脑膜瘤和乳腺癌的侵袭性
这项称为CUTAC的新技术专注于RNAPII结合的小片段DNA非编码序列，这些序列与它们调控的基因位于同一染色体上，使得科学家能够直接从DNA中测量基因转录活性。
2025-02-20
JAMA Netw Open：科学家利用人工智能有望帮助识别出未来会患乳腺癌的女性
本文研究结果表明，为乳腺癌检测所开发的商用AI算法或能识别出未来乳腺癌发生风险较高的女性，这或许就为个体化筛查方法的开发提供了一条途径，有望对人群进行早期癌症诊断和筛查。
2024-10-15
Nature子刊：上海科技大学钱学骏团队开发多模态AI模型，实现多层级乳腺癌风险预测
研究团队构建的BMU-Net模型，为临床医生提供了多层级的乳腺癌风险评估工具，旨在改善患者生存质量，具有重要的临床和社会意义。
2024-12-06