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Nature:解码基因调控——GET模型如何颠覆传统预测方法

该研究旨在从染色质开放性数据和基因序列信息中学习调控规则,实现对基因表达的高精度预测。该模型的推出标志着转录调控研究进入了一个全新的阶段。

2025-01-13

科研人员开发临床错义突变致病性预测新工具

该工作通过加入相分离特征,开发了对临床错义突变致病性预测的新工具,提高了对IDR区域突变位点致病性预测的准确性。

2024-10-06

JAMA Neurol:机体虚弱或能作为未来痴呆症风险的重要预测因素

本文研究结果表明,对机体虚弱的测定或许能用来识别高风险人群,从而将其优先纳入到痴呆症预防和治疗的临床试验中,虚弱本身就代表了机体痴呆症预防的行为和社会方法的一个有用的上游目标。

2024-11-24

Nat Commun:DNA测序手段或能预测晚期前列腺癌患者的治疗预后

本文研究结果表明,尽管在3期试验中使用了强效的雄激素受体抑制剂,但使用AR-ctDETECT测试手段确定为ctDNA阳性的mCRPC患者的生存率或许较低。

2024-12-30

《自然·医学》:预测肺腺癌脑转移的方法来了!科学家开发甲基化模型高准确度预测肺腺癌脑转移风险,可无创区分脑转移与其他脑肿瘤

在肺腺癌脑转移缺乏预测标志物的情况下,这项研究提供了一种高准确性的脑转移预测方法,尤其是无创鉴别脑转移和其他脑瘤,具有显著的临床价值。

2024-10-13

清华大学程功团队开发AI语言模型,预测新冠病毒突变和进化

该研究开发的SVEP模型,显著提高了数据处理效率,减少了计算资源的消耗,使模型能够更有效地模拟组合突变。

2024-12-27

Circulation:血液中的大脑生物标志物或能预测机体的中风风险

本文研究结果表明,神经丝轻链(NFL)或能反映未口服抗凝治疗的房颤患者(包括此前无卒中史的患者)明显和隐性脑部缺血的发作,并能改善对其中风和死亡风险的评估。

2024-08-22

PNAS Nexus:科学家有望开发出预测人类机体智力的特殊机器学习模型

本文研究揭示了对人类机体认知的未来预测研究如何通过优先系统性地评估预测大脑特征而不是最大化地预测性能从而来提高解释的价值。

2024-12-19

Nature Methods :核苷酸转换模型(Nucleotide Transformer, NT)——解锁基因组预测的新纪元

该模型不仅能像阅读文本一样解读DNA序列,还能够预测基因组中的关键功能区域。

2024-12-12

Mol Cell:识别出能预测肝癌患者对免疫疗法反应的特殊生物标志物

本文研究结果表明,通过促进STING/IFN通路,NBR1或能作为肝星状细胞中p62缺乏的合成易感性靶点,这或许就会增强机体CD8+ T细胞反应从而抑制肝细胞癌的进展。

2024-11-16