AI破冰癌症治疗！Cancer Res：牛津大学科学家利用人工智能技术开发更具个性化的癌症疗法策略，能显著延长患者复发的时间，最长可达两倍
研究结果表明，DRL框架始终优于在临床中使用的传统MTD和适应性策略，从而就能延迟队列中所测试的所有患者的复发事件，并能将一些患者的复发时间延迟一倍以上。
Science：科学家开发出能帮助理解人类基因组中转录起始的特殊机器学习模型
研究人员开发了一种名为Puffin的机器学习程序，当分析了数以万计已知的人类启动子数据后，这种新型程序就能确定其由三种类型的序列模式所组成，即基序、启动子和三核苷酸（trinucleotides）。
Nature子刊：ChatGPT和LLaMA2，哪个“情商”高？
研究团队指出，LLaMA2的成功被证明是因为回答的偏见程度较低而不是因为真的对失礼敏感，而GPT-4看起来的失利其实是因为对坚持结论的超保守态度而不是因为推理错误。
麻省理工学院：人工智能系统已很擅长“说谎”，它们学会了欺骗人类
论文作者表示，随着AI系统的欺骗能力变得越来越强，它们对社会构成的危险也将越来越大。政策制定者、研究人员和更广泛的公众应积极采取行动，防止AI欺骗破人类社会的共同基础。
英矽智能《自然》子刊全面揭秘首个AI药物研发历程，PaperGPT首次曝光
PaperGPT建立在新一代大语言模型ChatGPT-4 Turbo和英矽智能专有大语言模型基础之上。
口服给药微针机器人领域取得进展
清华大学张明君教授研究团队与徐静副教授研究团队开展交叉合作，在口服给药微针机器人的“感知-驱动一体化柔顺控制”方面取得进展。
蛋白质水下软体机器人研究方面取得新进展
该论文成果，不仅提出了水下软体机器人的可编程黏附及形变驱动新机制，而且为高强韧蛋白质水凝胶的构建提供了一种“有序化组装”的新方法。
Cancer Cell:肿瘤和无循环 DNA 甲基化可识别临床相关的小细胞肺癌亚型
近段时间，来自美国德克萨斯州休斯顿德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心胸部/头颈部内科肿瘤学系的Simon Heeke教授及团队使用基因表达数据和DNA甲基化的方法旨在证明SCLC 表型在疾病进展过程。
ANN ONCOL:人工智能在免疫肿瘤学中预测性生物标志物发现：系统评价
该综述评估了 90 项已确定的研究，涉及癌症的四种主要数据模式，描述了数据集、方法、生物标记物和结果。
柳叶刀子刊：构建卵巢癌诊断人工智能融合模型
卵巢癌早诊困难，研究团队让“小检验”发挥“大作用”。