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《自然》子刊:全新AI诊断工具——阅读病历 智能诊断

 今日最新上线的《自然》子刊《Nature Medicine》上,发表了一项激动人心的成果:利用机器学习和自然语言处理等人工智能(AI)技术,广州市妇女儿童医疗中心的夏慧敏教授和加州大学圣地亚哥分校(UCSD)张康教授领衔的一支研究团队,合作带来一款全新的AI诊断工具。这项工具和人类医生一样,当填写完患者口述和医生体查文本型病历之后,工具可直接阅读医疗病历,自动分析患者病情,智能给出推荐

2019-02-12

日本团队开发出能够大幅降低新药研制成本的“AI创药”系统

 据《西日本新闻》报道,九州工业大学开发了一种“AI创药”系统。该系统能够在利用人工智能(AI)对长期积累的医疗数据进行分析基础上,预测针对某种疾病的现有药物是否对其他疾病有效。研究人员注意到不同疾病之间会存在不同类型的蛋白质变异,于是利用AI对各种类型的蛋白质变异情况进行比照,然后根据蛋白质变异类型的相似性匹配出相应替代药物。这种“AI创药”的具体做法是:首先对大约1300种疾病中出现

2019-02-01

如何利用人工智能来改善人类健康?

近年来,越来越多的科学家们开始使用人工智能技术加速多项领域的研究,当然了他们也取得了很多研究成果,本文中,小编就对近期相关研究成果进行整理,与大家一起学习!【1】Com Biol Med:人工智能帮助治疗糖尿病引发的眼疾doi:10.1016/j.compbiomed.2018.10.031根据最近的一项研究,研究人员已经使用人工智能诊断早期阶段的糖尿病引发的失明症状。糖尿病视网膜病变是成人视力丧

2019-01-15

关注家庭用户健康 三星推出多款智能机器人

 近日,动脉网获悉,在美国拉斯维加斯举行的2019年消费电子展(CES)上,三星展示了该公司在机器人平台方面的最新成果,包括三星Bot Care、三星Bot Air、三星Bot Retail,它们分别面向个人护理、日常生活和零售场景。其中,三星Bot Care是一款关注家庭用户健康的机器人,造型简单,外表为白色,机器人“面部”配有显示屏,内含传感器,不仅可以反映机器人的“表情”和“情绪”

2019-01-11

人工智能技术可助高效诊断眼疾

 据澳大利亚媒体报道,澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术,利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像,可高效识别糖尿病视网膜病变,准确率达98%。糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一,也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应引起眼部神经系统和毛细血管发生变化,在早期阶段确诊该病对保护患者视力至关重要。澳大利亚和巴西的科研人员组成团队,基于人工智能技术开发出

2019-01-11

AI发力:将阿兹海默病诊断时间提前六年!

 早期诊断一直是阿兹海默病领域的一大难点。近日,来自加州大学旧金山分校的研究人员利用常用的脑部扫描技术开发的机器学习算法,可提早6年做出阿兹海默病诊断,为提早进行疾病干预带来了新的希望。阿兹海默病是一种神经系统退行性疾病,患有阿兹海默病的患者会出现记忆障碍、失语等症状,其病情会逐步加重,且无法逆转。尽管目前尚未有可以治愈阿兹海默病的方法,近年来已有数款新药被用于延缓病情恶化。能越早对患者

2019-01-10

科技部数字诊疗装备研发人工智能重点专项启动

 12月29日上午,由中山大学中山眼科中心教授林浩添主持的2018年科技部“数字诊疗装备研发”重点专项的资助项目——“常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验”项目在中山大学中山眼科中心(广州珠江新城院区)正式启动。中国人工智能学会智慧医疗专委会主任班晓娟、解放军总医院研究员王卫东、中山大学中山眼科中心主任兼附属眼科医院院长刘奕志、亚非眼科学会主席吴乐正、中山大学科研

2019-01-03

2018年人工智能和医疗领域里发生了这些大事

 回顾2018年,有哪些文章最受读者朋友们欢迎呢?在这篇文章中,我们将一一进行盘点。机器学习模型有望提前五年预测白血病一个由来自全球多家科研机构的白血病专家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术,来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病(AML)的风险,这项研究发表在了《自然》上,有望最多提前五年对白血病进行预测。急性骨髓性白血病(AML)是一种进展迅速、危及生命的血液肿瘤,可以影响所有

2019-01-03

PLoS ONE:科学家有望利用人工智能技术更好地管理癌症患者

2019年1月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志PLOS ONE上的研究报告中,来自萨里大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新型的人工智能系统(AI),其有望预测癌症患者在整个治疗过程中的疾病症状和严重程度。图片来源:CC0 Public Domain文章中,研究人员详细描述了他们开发的两种机器学习模型如何准确预测癌症患者所面临的三种疾病症状的严重性,这三种症状包括抑

2019-01-02

2018年终盘点:中国科学家重磅级研究成果解读

时光易逝,如今2018年也已接近尾声,迎接我们的将是崭新的2019年,在即将过去的2018年里,我国科学家们在多个研究领域取得了许多意义重大、影响深远的研究成果。本文中小编就对2018年中国科学家发表的重要研究成果进行整理和解读,以饕读者。图片来源: en.wikipedia.org【1】Leukemia:发现促进MLL重排型白血病进展的新机制中国科学院北京基因组研究所J Bu, A Chen,

2018-12-27