Science：一种新发现的生物标志物可以预测脑膜瘤和乳腺癌的侵袭性
这项称为CUTAC的新技术专注于RNAPII结合的小片段DNA非编码序列，这些序列与它们调控的基因位于同一染色体上，使得科学家能够直接从DNA中测量基因转录活性。
2025-02-20
Cell Metab | 婴幼儿代谢生长和遗传疾病的预测模型
该研究介绍了婴儿-WBMs，这是一种考虑性别特异性和器官差异的婴儿代谢模型资源，可预测婴儿出生后0至6个月的生长情况，并能准确预测IMDs中血液生物标志物的变化，为新生儿和婴儿代谢研究提供了重要资源。
2024-07-12
Cell：我国科学家开展的大规模研究揭示了DNA转座子的功能多样性，扩展了基因组工程工具箱
这项新研究新发现的转座子具有多种功能特征，极大地扩展了基于DNA转座子的基因工程工具箱，支持一系列应用场景。
2024-07-19
Nature子刊：上海科技大学钱学骏团队开发多模态AI模型，实现多层级乳腺癌风险预测
研究团队构建的BMU-Net模型，为临床医生提供了多层级的乳腺癌风险评估工具，旨在改善患者生存质量，具有重要的临床和社会意义。
2024-12-06
Nature子刊：预测微生物群落入侵成功与生态影响，一作已回国并加入清华大学
这项研究为理解生态系统中多样性、稳定性与入侵性的关系提供了一个有效框架。通过仅使用几个群落尺度的粗粒化参数（例如种间相互作用强度和物种数量），即可有效预测微生物群落的入侵性及其影响。
2025-01-10
Nat Med：科学家开发出新型超灵敏血液检测技术，有望利用肿瘤DNA来预测肺癌患者的治疗结局
这篇研究报告中，研究人员通过联合研究开发了一种名为NeXT Personal的技术平台，其能检测到精度为百万分之一的少量ctDNA。
2025-01-30
Nat Biomed Eng：肠道芯片能借粪便预测黑色素瘤免疫治疗效果
研究构建了含人类粪便样本及模拟蠕动的肠道芯片，发现黑色素瘤患者中，对免疫检查点抑制剂无响应者的粪便会引发肠道上皮促炎反应，而有响应者的粪便能改善肠道屏障，该芯片可预测治疗反应并助力新疗法开发。
2025-02-19
Immunity | 王毅全/吕惠彬等开发记忆B细胞语言模型用于抗体特异性预测
研究团队开发了记忆B细胞语言模型（mBLM），使其学习功能性抗体的内在“语法”，并进一步区分血凝素（HA）头部和茎部抗体以及针对其他抗原的抗体。
2024-08-22
Nature Medicine：循环肿瘤DNA预测癌症相关静脉血栓风险：液体活检引领精准医疗新方向
该研究首次系统性验证了ctDNA作为癌症相关VTE的独立预测因子，特别是在高风险癌症患者中，ctDNA能够显著提高VTE风险的预测准确性。
2024-08-22
