打开APP

Cell:基因组监测可作为开发精准噬菌体疗法的有效工具

这项工作探讨了基因组监测指导下的精准噬菌体治疗的前景,通过绘制CRAB的遗传多样性和地理分布图,开发并设计了噬菌体混合物,可能成为解决CRAB感染者耐药问题的有效策略。

2024-10-23

Nature Biotechnology:D-I-TASSER——深度学习与物理模拟“联手”,蛋白质预测超越AlphaFold

在CASP15盲测中,D-I-TASSER表现惊艳,在单域和多域蛋白质预测上均展现出卓越性能,超越了AlphaFold2和AlphaFold3!

2025-05-28

Nature Medicine | 从“静态”到“动态”:miRNA如何实时预测1型糖尿病风险与疗效?

从预测胰岛移植后的胰岛素独立性,到精准预判患者对特定药物治疗的响应,这项研究正在为1型糖尿病的个性化诊疗开启一扇充满希望的大门。

2025-06-09

Nature:肝癌复发的“预警器”,中国科学家开发出新型复发风险预测平台

这项研究不仅为临床决策提供了一个实用的预测工具,还推动了科学家们对驱动肝癌复发的免疫机制的基本理解。

2025-03-16

上海交大/清华大学合作开发AI模型,通过视网膜照片预测中风风险

在这项最新研究中,研究团队开发了一种深度学习系统——DeepRETStroke,这是一个专用于表征眼-脑连接的领域特定基础模型。

2025-06-10

Cell子刊:上科大刘雪松团队开发DeepMeta模型,为不可成药癌症预测代谢靶点

该研究开发了一种基于图深度学习的代谢脆弱性预测模型——DeepMeta,能够基于转录组和代谢网络信息准确预测癌症样本的依赖代谢基因,可为那些具有不可成药驱动突变的癌症提供代谢靶点。

2025-07-13

Nat Commun:特殊工具包或能修复与机体衰老、癌症和运动神经元疾病发生相关的DNA破碎

本文研究阐明了TOP1切割复合体上游蛋白水解及其后续分解所需的特殊修复合体的存在。

2024-12-20

JAMA Netw Open:科学家有望开发出一种改善人类肝癌诊断的新型筛查工具

本文研究结果表明,利用常规临床数据的多变量风险评分在识别基线时未发生病毒性肝炎或肝脏失代偿的肝细胞癌风险患者方面或许由于单独使用FIB-4。

2024-11-29

Nat Mach Intell:新型人工智能模型或能预测基因突变对特定人类疾病的影响效应

来自 Cedars-Sinai 医疗中心等机构的科学家们通过研究开发了一种名为 DYNA 的新型人工智能模型,其有望成为精准医疗领域的“超级英雄”为个性化医疗和靶向治疗开辟全新道路。

2025-04-24

Cell子刊:我国学者利用牙菌斑微生物时空变化,实现儿童蛀牙的精准诊断和预测

这一高分辨率的幼儿龋齿(ECC)发展时空微生物图谱,在单颗牙齿层面厘清了龋齿的微生物病因,为每颗牙齿确定了特征性的微生物标志,并为针对特定牙齿的 ECC 预防策略奠定了基础。

2025-06-04