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Nature:科学家成功结合人工智能技术和连接组的潜能来预测大脑细胞的活性

本文研究中,研究人员提出了一种新型策略,该策略能揭示了一种能从链接性测量中产生关于神经回路功能机制的详细假设。

2024-09-19

Cell Stem Cell:毛颖/刘海坤/吴永和团队开发个性化患者肿瘤类器官,准确预测脑肿瘤患者的治疗反应

该研究开发了一种个性化患者肿瘤类器官(IPTD),能够真实地保留人类脑肿瘤生态系统,并预测患者对治疗的反应。

2025-02-16

AD:健康人的血浆p-tau217水平和Aβ-PET结果不能作为未来认知功能预测工具

该研究构建了多种生物标志物模型后发现,淀粉样蛋白PET与p-tau217还不能用来预测认知功能正常个体未来的认知变化情况。

2024-02-12

Sci Rep:科学家识别出能预测人类胃癌复发风险的潜在新型生物标志物

本文研究结果表明,在诊断过程中引入AF1q或许能促进对患者的筛查、预后评估以及考虑对有资格进行择期手术的患者进行术前的多模式治疗。

2024-08-11

iScience:科学家有望利用多模态特征来预测癌症患者接受免疫疗法的效果

这项研究展示了如何整合转录组学数据来全面描绘肿瘤微环境的表型异质性,并预测其在免疫检查点阻断免疫疗法中的命运。

2024-09-18

Nature Genetics:揭示免疫治疗新篇章:五大潜在因素助力免疫检查点抑制剂(CPI)疗效精准预测

该研究通过对大规模患者队列的全面分析,揭示了肿瘤微环境、基因组和既往治疗对CPI疗效的复杂影响,为未来的癌症免疫治疗提供了新的思路。

2024-09-16

Circ Heart Fail:科学家有望利用肠道微生物代谢产物TMAO来预测人类发生心力衰竭的风险

在对两个表型良好、多样化且基于社区的队列研究中,研究人员发现,诸如TMAO、胆碱和巴豆甜菜碱等肠道微生物衍生代谢产物的循环浓度或许与机体心力衰竭风险增加存在一定的独立性关联。

2024-09-04

Cell子刊:新型AI工具,为个性化癌症治疗铺平道路

在这项研究中,研究团队通过分析5821个MHC-1复合物,发现了可以识别这些结合偏好的模式,并预测广泛人群的免疫反应。

2024-04-05

Cell:新研究揭示了一种驱动侵袭性骨肉瘤的新机制,并提出一种预测骨肉瘤预后的新型生物标志物

这项新的研究使用长读测序分析了每个骨肉瘤肿瘤的多个区域。这种方法对于确定LTA染色体碎裂机制和发现癌细胞中重排的染色体随着癌症的进展继续获得额外的异常至关重要。

2025-01-24

Front Cell Dev Biol:小肠类器官模型的分化状态或会影响对机体药物诱导毒性的预测,为改进临床前药物安全性评估提供了新视角

这项研究中,研究人员已经证明,用于进行肠道毒性测试的类器官的分化状态会对最终得出的结论产生有意义的影响,因此在选择模型和解释预测毒性的安全阈值时应该予以考虑。

2025-02-27