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J Biomed Inform:科学家开发出能识别人类疾病亚型的新型机器学习模型

这项研究中,研究人员引入了一种新型机器学习方法来识别具有潜在亚型的疾病,利用开放型靶标平台中记录的近2.3万种疾病的广泛数据集。

2024-07-11

乳酸化助力肿瘤研究!Nature/PNAS等顶刊"新宠"——乳酸化修饰在肿瘤进展、免疫治疗作用机制等研究思路解析

此前在统计PubMed乳酸化研究的文章时发现,除综述外,肿瘤领域的乳酸化研究最多,约占1/3。我们将解析3篇高分文章,分析乳酸化修饰组学在肿瘤相关疾病研究中的应用思路。

2024-07-23

临床研究显示,mRNA-4157激起的抗肿瘤免疫反应持久

该试验结果表明,mRNA-4157安全耐受性良好,无论是单药治疗还是与帕博利珠单抗联合使用,都能够有效诱导针对肿瘤新抗原的特异性CD4和CD8 T细胞反应,且该反应可持续很久。

2024-08-16

Nature Cancer:张泽民/程斯进团队解析单细胞尺度下结直肠癌肿瘤微环境分型

该研究建立了一个高质量的人类肠道组织单细胞图谱,揭示了肿瘤特异性的细胞亚型和转录组变化,为解析结直肠癌的细胞和分子机制提供了新的见解。

2024-08-22

Nature揭示:禁食机制下的脂肪依赖性肿瘤会消退

研究揭示了一条新的脂肪酸诱导信号通路,能够激活特定的翻译过程,是生酮作用的核心,并为癌症治疗提供了个性化的饮食干预策略。

2024-08-22

Dev Cell:陈国强团队报道PTEN作为细胞因子通过结合其在巨噬细胞表面特异表达的PLXDC2受体驱动抗肿瘤免疫

该研究在揭示了PTEN影响肿瘤免疫微环境的新机制的同时,为靶向PTEN的肿瘤治疗提供了理论基础。

2024-09-02

ADC+肿瘤免疫有望重新定义宫颈癌治疗标准

此次芦康沙妥珠单抗在ESMO大会的数据公布,证实了其在复发或转移性宫颈癌患者中的疗效,有望重新定义宫颈癌患者的治疗选择,不仅为患者带来了新的希望,还预示着宫颈癌治疗领域的一个潜在的治疗新标准即将诞生。

2024-09-11

Nature子刊:冯建峰/程炜团队开发机器学习模型,识别自杀行为风险因素

研究团队开发了一种基于行为学、代谢组学和蛋白组学的机器学习判别模型,用以区分是个体是否发生自杀行为。研究发现基于16种行为学特征的分类模型在区分有无自杀行为上表现出高判别准确性。

2024-07-05

​Cell Res:我国学者开发零样本突变效应预测模型,高效指导蛋白质设计改造

该工作创新性的开发了一种基于多模态大模型的突变效应预测方法——ProMEP

2024-07-12

商汤医疗联合行业顶尖专家发布国内首个病理大模型

此次发布的病理大模型PathOrchestra,将视觉模型和大语言模型结合,利用国内规模最大的近30万张全切片数字病理图像(近300TB数据)数据集训练,并融合了文本、视频等多模态训练数据。

2024-07-07