Nat Methods：科学家开发出一种能识别引发人类多种疾病未知因素的强大统计机器学习手段
来自匹兹堡大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法，其能通过利用统计机器学习对大量复杂的生物学数据进行分类，从而发现隐藏在疾病背后的未知因素。
2024-04-09
Science子刊：磁控机器人可以在血管中快速移动，有望用于治疗缺血性中风
研究人员开发了一种螺钉状机器人，其体积非常小，可以放入微小的血管中。应用外部磁铁可使这种机器人旋转，推动自身前进。
2024-02-27
Nature子刊：郭峰团队开发机器+大脑类器官系统，助力AI计算
随着这些类器官系统的复杂性增加，对于学界而言，研究含有人类神经组织的生物计算系统的相关诸多神经伦理问题变得重要。
2023-12-13
基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE
SCALE方法不仅可以在单细胞水平预测生物学年龄、评估抗衰老方法的干预效果，而且能识别单细胞数据中的衰老细胞群体，为衰老机制和衰老细胞清除治疗的相关研究提供启发。
2023-11-22