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浙大校友发表Nature论文:从头设计蛋白质,实现蛋白靶向降解,创立AI制药公司,种子轮即获10亿美元融资

这项工作代表了靶向蛋白质降解领域的一大重要进展,开发出了一种多功能、可基因编码的蛋白质降解技术,为多种难治性疾病的精准治疗提供了新的可能性。

2024-10-08

Science:利用机器学习破解发育中的人类大脑中的基因调控

这项研究是作为 PsychENCODE联盟的一部分完成的,该联盟汇集了多学科团队,从人类大脑中生成大规模的基因表达和调控数据,涉及几种主要的精神疾病和大脑发育阶段。

2024-05-31

Nature子刊:冯建峰/程炜团队开发机器学习模型,识别自杀行为风险因素

研究团队开发了一种基于行为学、代谢组学和蛋白组学的机器学习判别模型,用以区分是个体是否发生自杀行为。研究发现基于16种行为学特征的分类模型在区分有无自杀行为上表现出高判别准确性。

2024-07-05

J Biomed Inform:科学家开发出能识别人类疾病亚型的新型机器学习模型

这项研究中,研究人员引入了一种新型机器学习方法来识别具有潜在亚型的疾病,利用开放型靶标平台中记录的近2.3万种疾病的广泛数据集。

2024-07-11

Cell重磅:David Baker团队首次通过从头设计蛋白指导人类干细胞形成新血管

该研究首次使用从头设计的蛋白质来指导干细胞成为形成动脉壁的内皮细胞,这一突破将帮助研究人员模拟相关疾病并再生血管。

2024-06-14

Sci Adv:科学家有望利用机器学习技术和成像技术揭示干细胞的特殊行为

研究人员重点分析了干细胞的代谢行为,他们利用一种名为荧光寿命成像显微镜的实时成像技术来分析干细胞是如何分解葡萄糖产生能量的。

2024-07-10

Nature:苏浩团队利用AI模拟训练,提升机器人外骨骼的表现

在这项最新研究中,苏浩团队开发了一个能从人类-装置交互中学习的框架,该框架不需要漫长的人体实验和人力资源。他们开发了能在模拟中生成人体运动、肌肉协调和外骨骼控制的三个互联神经网络。

2024-06-19

Nature子刊:刘帅/顾臻/平渊团队设计三组分LNP,实现器官靶向的mRNA积累和翻译

该研究提出的LNP设计方法学具有显著的临床潜力,为未来的器官靶向递送建立了标准。 

2024-07-12

Nature:新研究发现桥接重组酶机制,有望开发下一代可编程基因组设计系统

研究发现了一种DNA重组酶,这种酶利用非编码RNA对目标DNA分子和供体DNA分子进行序列特异性选择,允许用户确定任何所需的基因组目标序列和任何要插入的供体 DNA 分子。

2024-07-17

Cell:西湖大学解明岐/浙江大学邵佳伟等设计用于细胞智能计算的三态门基因表达调控系统

该研究首次提出的基因电路“三态门”设计原则(TriLoS)以及设计、构建的多种基因调控三态门,为细胞计算领域提供了理论指导和技术创新,解决了现有研究中只能通过经验来盲目设计和反复试错的设计模式。

2024-08-04