David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计

研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。

2025-04-01

Cell：AI时代的蛋白质从头设计

该文章讨论了基于物理学的建模方法和人工智能（AI）相结合的背景下，蛋白质从头设计领域的当前状态。

2024-12-26

核酸酶和微同源末端连接介导的引导编辑策略（NM-PE）更能精准高效的实现水稻内源基因标记。

2025-01-02

2025-01-28

植发机器人的一系列技术进步，标志着我国内业毛发移植在智能化、精准化、规范化、标准化建设方面迈上新台阶。

2025-03-04

严欢团队首次提出“定制化病毒受体（CVR）”的概念，通过模块化设计思路，开发出一套兼容性、可拓展的人工病毒受体设计策略，成功实现了多种冠状病毒功能性受体的定制化设计。

2024-11-03

北京大学来鲁华、张长胜团队发展了全原子蛋白质序列设计的深度学习算法GeoSeqBuilder。

2024-11-11

该模型通过构建精准的癌症基因调控图谱，有望为个性化医疗和精准药物研发开辟新途径。同时，该模型在整合多组学数据和复杂网络分析方面的优势，使其具备跨疾病和跨领域应用的潜力。

2025-01-18

该研究通过优化“引导编辑”平台，展示了其在多重基因筛查中的巨大应用潜力。

2024-12-07

2024-11-15