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AI技术辅助蛋白高效设计, 普言生物实现蛋白功能提升10倍以上

普言生物将继续致力于人工智能(AI)技术在合成生物领域的应用发展,推动算法模型与工程进一步融合,并探索更多蛋白设计的可能性与应用场景,从而满足更广泛的个性化产业应用需求,为合成生物产业挖掘新的价值点。

2024-09-05

JITC:科学家有望设计出针对人类胶质母细胞瘤的新型免疫疗法

本文研究结果表明,DTriTEs或能表现出强大的抗肿瘤效应和持久性的体内活性,这就为针对人类胶质母细胞瘤提供了有希望的潜在治疗手段。

2024-12-08

Nature:突破重复性瓶颈,揭示研究设计对脑全关联研究效应的深远影响

从不同研究设计的角度出发,深入探讨如何通过优化样本量、采样方案以及纵向设计,提升BWAS的效应大小和可重复性。

2024-12-09

Science:利用人工智能设计隐秘剪接,治疗渐冻症等神经退行性疾病

该研究开发了一种针对肌萎缩侧索硬化症(ALS)和额颞痴呆症(FTD)的精准医学方法——TDP-REG,利用细胞中TDP-43功能丧失(TDP-LOF)时发生的隐秘剪接事件,以在病变细胞中特异性表达。

2024-10-07

师从施一公及David Baker,西湖大学卢培龙团队精确从头设计镜像结合蛋白

该研究设计的D型蛋白质结合物对人工L型多肽以及两种具有治疗意义的天然蛋白质(人TrkA蛋白的D5结构域、人IL-6蛋白)表现出纳摩尔级(nmol)亲和力。

2024-08-21

PNAS Nexus:科学家有望开发出预测人类机体智力的特殊机器学习模型

本文研究揭示了对人类机体认知的未来预测研究如何通过优先系统性地评估预测大脑特征而不是最大化地预测性能从而来提高解释的价值。

2024-12-19

Nature:利用人工智能设计的DNA开关开启或关闭基因,从而实现精确的基因表达控制

作者开发了一种名为CODA(DNA活性计算优化)的平台,利用他们的人工智能模型,高效地设计出数千种具有特定特征的全新CRE。

2024-11-15

2024诺奖得主David Baker创立新公司,AI设计全新药物形式——抗体笼,源自Science论文

诺奖得主、蛋白质设计先驱 David Baker 教授设计了全新的生物药物类型——抗体笼(Antibody cage,AbC),将抗体定位到由人工智能(AI)精确设计的自然界中不存在的新型几何构型中。

2024-11-03

刘陈立/赵国屏:开拓“定量合成生物学”新范式,驱动复杂生物系统的理性设计

合成生物学需要发展更为成熟的理论和方法体系,为生物系统的理性设计提供指导—合成生物学有必要向定量合成生物学的新高度上升。

2024-08-01