Nature：利用人工智能设计的DNA开关开启或关闭基因，从而实现精确的基因表达控制
作者开发了一种名为CODA（DNA活性计算优化）的平台，利用他们的人工智能模型，高效地设计出数千种具有特定特征的全新CRE。
AI技术辅助蛋白高效设计， 普言生物实现蛋白功能提升10倍以上
普言生物将继续致力于人工智能(AI)技术在合成生物领域的应用发展,推动算法模型与工程进一步融合,并探索更多蛋白设计的可能性与应用场景,从而满足更广泛的个性化产业应用需求,为合成生物产业挖掘新的价值点。
2024诺奖得主David Baker创立新公司，AI设计全新药物形式——抗体笼，源自Science论文
诺奖得主、蛋白质设计先驱 David Baker 教授设计了全新的生物药物类型——抗体笼（Antibody cage，AbC），将抗体定位到由人工智能（AI）精确设计的自然界中不存在的新型几何构型中。
Nature Aging：浙江大学王本团队提出抗衰新策略，设计嵌合多肽诱导免疫细胞清除衰老细胞
为阐明E16-uPA24对纤维化衰老免疫微环境的影响，研究团队收集了小鼠的正常肝组织，纤维化肝组织与经多肽治疗后的纤维化肝组织，并使用质谱流式对免疫细胞进行分群分析。
Cell：陈晓亚/高彩霞团队成功设计出产辅酶Q10作物，为人类提供更多的膳食营养来源
该研究通过系统的进化分析和基因编辑技术，揭示了植物中 CoQ 形式的进化历史，并成功改造了水稻和小麦的 Coq1 基因，使其能够合成 CoQ10，从而为人类提供更多的膳食营养来源。
关于举办“第二期基于AI的蛋白质结构解析与设计专题（线上）培训班”的通知
为了进一步挖掘蛋白质新功能与充分发挥人工智能在医药及生物领域的快速发展，协会决定于2024年12月27-29日在线上（小鹅通平台）举办“第二期基于AI的蛋白质结构解析与智能设计专题培训班。”
Immunity：许琛琦/王皞鹏团队设计可相分离E-CAR免疫受体，提高CAR-T细胞免疫力
该研究在传统二代CAR分子胞内段引入TCR中的CD3ε元件（E-CAR），并且对CD3ε进行了序列优化，提高E-CAR在细胞膜上的稳定性。
David Baker最新Science论文：AI从头设计蛋白，用作生物传感器
，这项发表于 Science 的研究展示了通过深度学习模型来设计基于假环肽的、具有模块化重复结构和中央结合口袋的小分子结合蛋白，对靶标小分子化合物具有高结合亲和力，并可以实现下游传感。
Cell：开发出一种基于机器学习的成像方法，可用于评估头颈癌患者的预后和治疗反应
这项研究最重要的成果是开发出了一种新的成像方法，它将细胞行为生物标志物分析与单个细胞形状和整个肿瘤组织结构的形态学分析相结合。