Science子刊：腾讯AI团队开发DeepAIR，准确预测受体和-抗原结合
总的来说，DeepAIR的开发将有助于提高免疫细胞受体与抗原结合预测的准确性，为研究适应性免疫提供有力支持。此外，DeepAIR还可以帮助科学家更好地了解适应性免疫系统，为免疫治疗和疫苗设计提供指导。
研究揭示T细胞抗原刺激信号放大与衰减机制
T细胞是适应性免疫的重要组成部分。TCR复合体作为T细胞膜表面最关键的膜受体，可以识别抗原并介导T细胞激活。TCR复合体有4种CD3信号链（CD3g/d/e/z），共携带20个酪氨酸位点。
科学家首次在人体内发现超级杀伤性T细胞，能同时识别多个不同的肿瘤相关抗原，全方位抗癌
这一发现对于癌症的免疫治疗是重要的，它不仅有望用于预测哪些患者在治疗后能获得长期缓解，还有可能改变免疫细胞疗法的发展方向。
中国科学| 猴痘病毒mRNA疫苗的动物研究揭示多价抗原的增强保护机制
2023年6月1日，中国科学院分子病毒与免疫重点实验室、中国农业科学院长春兽医研究所、分子植物卓越中心中科院合成生物学重点实验室、国家应急防控药物工程技术研究中心、长春中医药大学、华东理工大学、临港实
奥胡斯大学新发现颠覆以往认知：抗原只需结合一个受体就能激活B细胞！
这项发现的意义并不局限于免疫学领域，对于一般细胞生物学而言，这项研究也为人们了解细胞表面受体如何将信号发送到细胞内提供了新的思路。
Science：利用经过基因改造表达肿瘤抗原的细菌作为肿瘤疫苗进行接种可产生强大的抗肿瘤免疫反应
在研究一种生活在每个人的健康皮肤上的细菌---表皮葡萄球菌（Staphylococcus epidermidis）---时，来自美国斯坦福大学医学院的研究人员可能偶然发现了一种强大的抗癌新方法。
Nature Genetics：王艇团队从转座子中发现泛癌症新抗原
该研究通过开发新的算法，从大数据中深入剖析了TE基因嵌合转录本在33种不同癌症类型的表达，强调了它们作为癌症靶点的可能性，并为免疫疗法及肿瘤疫苗开发提供了大量可针对的潜在靶标。
同济大学刘琦团队开发基于元学习的AI模型，用于抗原-TCR亲和力识别及肿瘤新生抗原免疫原性预测
实验证明PanPep在三种应用场景Majority learning、Few-shot learning以及Zero-shot learning场景中均取得了较高的抗原-TCR预测准确率。
Nature子刊：清华大学曾坚阳团队开发预测T细胞受体和抗原表位互作的AI模型
清华大学交叉信息研究院曾坚阳团队开发了TEIM模型，通过小样本学习（Few-shot learning）的思想来准确预测TCR-epitope在残基水平的相互作用和结合信息。