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科学家开发甲基化模型高准确度预测肺腺癌脑转移风险,可无创区分脑转移与其他脑肿瘤

在肺腺癌脑转移缺乏预测标志物的情况下,这项研究提供了一种高准确性的脑转移预测方法,尤其是无创鉴别脑转移和其他脑瘤,具有显著的临床价值。

2024-10-13

Nat Biotechnol:科学家通过利用新型算法分析肿瘤的遗传组成 有望准确测定癌症的进化机制

文章中,研究人员详细了一种新型在线资源,其或能帮助科学家们选择最佳的算法进行肿瘤进化的分析,同时还能增强对肿瘤的诊断准确性和疗法计划。

2024-06-21

剑桥大学开发的AI模型预测准确率可达81.66%

该研究证实,以PPM为基础的人工智能工具,可以准确预测患者未来进展为AD的风险,这也为AD的早期干预和个性化治疗提供了帮助。

2024-07-25

「PCR 革新2.O版本」Adv Mater:新的核酸扩增方法能够更准确地鉴定病原体

AMPLON技术通过一种新颖的恒温扩增策略,实现了DNA合成速度与准确度的双提升,摒弃了传统聚合酶链式反应(PCR)所需的复杂温控循环,简化了操作流程。

2024-06-08

Nature Medicine:利用AI预测肿瘤起源,准确率媲美医学专家

TORCH可以作为一种有效的鉴别恶性肿瘤和良性疾病的工具,并进一步作为利用细胞学图像预测肿瘤起源的概念验证。TORCH的高性能和潜在的临床获益值得进一步的前瞻性随机临床试验研究。

2024-04-20

Nature Medicine | 革新心血管疾病预测:QR4算法提升心血管病风险评估准确

心血管疾病是全球范围内最主要的死亡原因。这些疾病主要包括冠状动脉疾病(coronary artery disease)、心肌梗死(myocardial infarction)和脑卒中(stroke)。

2024-04-24

Nat Biotechnol:科学家利用人工智能技术开发出了能以较高准确率预测肿瘤杀伤性细胞活性的特殊模型

TRTpred模型分析了42名癌症患者机体的TILs,包括黑色素瘤、胃肠癌、肺癌和乳腺癌,其能以90%的准确率识别出肿瘤反应性的T细胞受体。

2024-05-12

Cell Discov | 深度学习模型可提高碱基编辑结果的预测准确

该研究开发了一种深度学习算法,用于准确预测生物多样性编辑结果。

2024-02-26

NEJM:一种新型血液检测手段在检测人类结直肠癌的准确率能达到83%

本文研究结果表明,在平均风险的筛查人群中,基于cfDNA的血液检测手段对结直肠癌的敏感性为83%,对晚期肿瘤的特异性为90%,而对于晚期癌前病变损伤的敏感性为13%。

2024-03-18

Sci Rep:新型肿瘤标志物能以近90%的准确率检测人类胃癌

来自名古屋大学医学院等机构的科学家们通过研究发现,基质细胞衍生因子4蛋白或许是一种可靠的癌症标志物,由于简单的血液测试能准确检测这种蛋白。

2023-11-29