科学家发现，基于机器学习的诊断模型可以更加灵活准确地区分低或高风险心肌梗死
英国心脏基金会（BHF）的研究团队开发了一个机器学习模型，将患者就诊或连续检测时的心肌肌钙蛋白浓度与临床特征相结合，计算个体的急性冠脉综合征诊断和评估联合（CoDE-ACS）评分（0-100），相当于
2023-06-09
新型CODEC技术在检测罕见遗传突变上或能将DNA测序的准确性提高1000倍
来自MIT博德研究所等机构的科学家们通过研究开发出了一种名为CODEC的新技术，其能使得新一代测序技术的准确性提高约1000倍。
2023-05-10
Nature：人类核糖体解码mRNA速度比细菌慢10倍，但更准确
在一项新的研究中，来自美国圣犹达儿童研究医院的研究人员揭示人类核糖体解码信使RNA（mRNA）的速度比细菌核糖体慢10倍，但解码更准确。他们组合使用了领域领先的结构生物学方法来更好地了解核糖体的工作原
2023-04-28
ChatGPT回答癌症问题，准确性与美国国家癌症研究所标准答案不相上下
ChatGPT对常见的癌症的传言与误解的回应是准确的，其回答与美国国家癌症研究所（NCI）给出的标准答案相似度很高。
2023-03-21
肺癌类器官预测临床疗效总准确率高达83.3%
药物敏感性与临床反应的总体一致性可达83.33%，LCO-DST在预测晚期癌症治疗反应中有极高的准确性，其在精确医学中具有巨大的潜力，后续可进行大规模临床试验，确定不同类型疗法的精确截止值。
2023-02-27
我国科学家发表全球最大样本量研究，证实肺癌类器官药敏测试预测临床疗效总体准确率高达83.3%！
肺癌有着极高的死亡率，晚期肺癌患者的预后常常较差。目前已经开发出基于基因检测技术的分子靶向治疗，可以明显延长晚期肺癌患者的总生存期并提高生活质量。为了提出个性化治疗方案
2023-02-23
MIT和哈佛研究团队开发的AI模型可不依赖放射科医生和临床数据，高准确率预测肺癌
该研究开发了包括无吸烟史人群的肺癌风险预测模型，预测性能良好，可以为接受CT肺癌筛查的患者提供有关未来肺癌风险的额外信息，而且对正常临床工作流程无明显干扰。
2023-03-01
实现满月即可诊断自闭症，从1cm头发中的检出准确率高达81%
研究发现自闭症儿童的头发中铅、汞、铜等金属元素的含量较高。头发以每月大约1 cm的速度递增生长，随着年龄、性别、种族和生长周期的不同而有所不同。
2023-01-27
科学家给出准确解释！
来自慕尼黑工业大学等机构的科学家们通过研究揭示了增大的脂肪细胞是如何引发机体代谢性疾病的，同时研究人员还开发出了一种非侵入性的检查方法来确定人类脂肪细胞的尺寸。
2022-12-23
