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下一代类器官——迷你结肠,准确模拟结直肠癌微环境及肿瘤发展

该研究开发出了患者来源的下一代类器官—“迷你结肠”,能够模拟结直肠肿瘤动力学,并在高分辨率下研究肿瘤原生微环境中的细胞的相互作用,这种下一代类器官提供了大量新的实验机会,在多个方向推动了癌症建模前沿。

2024-08-12

Nature Medicine:利用AI预测肿瘤起源,准确率媲美医学专家

TORCH可以作为一种有效的鉴别恶性肿瘤和良性疾病的工具,并进一步作为利用细胞学图像预测肿瘤起源的概念验证。TORCH的高性能和潜在的临床获益值得进一步的前瞻性随机临床试验研究。

2024-04-20

BP:中国科学家开发出具有高准确度的青少年早期双相情感障碍诊断方法!

研究证明了行为评估和多模态MRI相结合可以有效提高对BD患者的识别能力,标志着青少年BD诊断领域的重大进步,有助于完善早期检测和干预策略,重塑临床实践中的BD诊断和管理。

2024-10-12

Nat Biotechnol:科学家通过利用新型算法分析肿瘤的遗传组成 有望准确测定癌症的进化机制

文章中,研究人员详细了一种新型在线资源,其或能帮助科学家们选择最佳的算法进行肿瘤进化的分析,同时还能增强对肿瘤的诊断准确性和疗法计划。

2024-06-21

「PCR 革新2.O版本」Adv Mater:新的核酸扩增方法能够更准确地鉴定病原体

AMPLON技术通过一种新颖的恒温扩增策略,实现了DNA合成速度与准确度的双提升,摒弃了传统聚合酶链式反应(PCR)所需的复杂温控循环,简化了操作流程。

2024-06-08

AIM-MASH提升代谢性肝病诊断准确性与一致性

AIM-MASH作为一款AI辅助病理评分工具,已经在多个临床试验中展示了其优异的性能。

2024-11-18

多项研究:定制化DNA“开关”;「AI算命」精准计算10年内死亡风险,准确率近80%!

人工智能正在开启生物医学领域的一场革命,它不仅让科学研究变得更加高效精准,还为疾病的预防、诊断和治疗带来了前所未有的可能性。

2024-11-14

Cell Discov | 深度学习模型可提高碱基编辑结果的预测准确

该研究开发了一种深度学习算法,用于准确预测生物多样性编辑结果。

2024-02-26

剑桥大学开发的AI模型预测准确率可达81.66%

该研究证实,以PPM为基础的人工智能工具,可以准确预测患者未来进展为AD的风险,这也为AD的早期干预和个性化治疗提供了帮助。

2024-07-25

Nature Medicine | 革新心血管疾病预测:QR4算法提升心血管病风险评估准确

心血管疾病是全球范围内最主要的死亡原因。这些疾病主要包括冠状动脉疾病(coronary artery disease)、心肌梗死(myocardial infarction)和脑卒中(stroke)。

2024-04-24