三篇Science论文指出人工智能可以比以前更准确和更快速地用来构建蛋白分子
如今，发表在Science期刊上的三篇论文描述了在蛋白设计中取得了里程碑式进展。在这些新的论文中，来自美国华盛顿大学医学院的研究人员指出机器学习可以比以前更准确和更快速地用来构建蛋白分子。
Nat Commun：科学家开发出新型机器学习算法 或能准确解锁临床癌症样本中的基因组代码
来自芬兰赫尔辛基大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法或能准确分析癌症档案活检组织中的基因组学数据，这种新型工具能利用机器学习方法来纠正受损的DNA并揭示肿瘤样本中真正的突变过程。
Gut: 准确的液体活检诊断非酒精性脂肪性肝炎和肝纤维化
该研究所提出的新的液体活检在诊断NASH或肝纤维化的存在和严重程度方面是准确、敏感和特异的，并且比目前使用的生物标志物更可靠。
筛查准确率高达92.1%！大数据助力宫颈癌筛查
根据世界卫生组织的数据显示，宫颈癌是全球女性第二高发癌症，2020年全球新增宫颈癌患者60万例，并有大约34万名患者因此失去生命。宫颈癌由人乳头瘤病毒（HPV）持续感染而引起，尽管目前HPV疫苗有效降低了宫颈癌的发生率，但是整体上来说疫苗的覆盖率仍不充足。因而，通过宫颈癌筛查确定宫颈上皮内瘤变（CIN）或宫颈癌水平对于及时预防或治疗宫颈癌至关重要。目前来说，
不到4分钟就能得到准确结果！
2022年2月13日 讯 /生物谷BIOON/ --在生物流体中检测超低浓度的样本（100微升中1-10个拷贝）受到了背景生物分子高达几个数量级的阻碍；近日，一篇发表在国际杂志Nature Biomedical Engineering上题为“Rapid and ultrasensitive electromechanical detection of ion
Science子刊：快速、廉价的检测方法无需PCR就可准确检测COVID-19病毒
2022年1月31日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国华盛顿大学的研究人员开发出一种新的COVID-19测试方法，它结合了非处方抗原测试的速度和在医学实验室和医院进行的PCR测试的准确性。这种称为Harmony COVID-19的测试方法是一种诊断性测试，它与针对COVID-19的PCR测试一样，检测来自SARS-CoV-2病毒的遗传物质
Nat Med：科学家有望利用人工智能技术来准确诊断人类的前列腺癌
来自拉德堡德大学医学中心等机构的科学家们通过研究共同完成了一项关于用于诊断和对前列腺癌进行评级的人工智能技术的全面国际验证，研究人员发现，AI系统或能与病理学家一样，识别并对来自不同国家的组织样本中的前列腺癌进行识别和分级，因此AI系统或许有望作为一种辅助工具引入到前列腺癌的诊断和治疗过程中去。
Nucleic Acids Res：新型神经网络可更准确地评估CRISPR/Cas系统的DNA编辑效果
在一项新的研究中，来自俄罗斯科学院、斯科尔科沃科学技术研究所和美国国家生物技术信息中心的研究人员提出一种新的神经网络架构，可用于评估为基因编辑实验选择向导RNA（gRNA）的效果。他们的方法将促进用流行的CRISPR/Cas技术进行更有效的DNA修饰，因此将有助于开发新的策略来构建转基因生物，并找到治疗严重遗传性疾病的方法。